В личном кабинете Boostra появился бесплатный ИИ-сервис booGPT на российской LLM

Новый чат-бот встроен непосредственно в пользовательский кабинет и не требует отдельной подписки. Его создатели называют основу сервиса собственной суверенной LLM, разработанной в России. По внутренней статистике проекта, инструментом уже воспользовались более 5 тысяч человек.

Российские финансовые сервисы постепенно начинают встраивать генеративный искусственный интеллект в привычные пользовательские интерфейсы. Один из таких примеров — booGPT, который стал доступен внутри личного кабинета Boostra. Сервис работает как обычный текстовый ИИ-ассистент: ему можно задавать вопросы, просить объяснить термин, помочь с текстом, составить план или разобрать бытовую ситуацию.

Отдельная особенность проекта — технологическая база. По заявлению разработчиков, booGPT построен не как интерфейс к зарубежной нейросети, а на собственной большой языковой модели. Ее называют полностью российской и суверенной: модель разрабатывается и развивается внутри российского технологического контура. Для рынка это важная деталь, поскольку большая часть массовых ИИ-продуктов либо напрямую зависит от внешних моделей, либо использует стороннюю инфраструктуру.

При этом создатели сервиса ставят его в один ряд с крупными российскими ИИ-помощниками — «Алисой» и GigaChat. Независимых сравнительных тестов, которые позволили бы подтвердить равенство моделей по качеству ответов, скорости или набору возможностей, пока не представлено, поэтому такое сопоставление корректнее рассматривать как позиционирование продукта, а не как установленный технический факт.

Для пользователя заметнее другая характеристика: booGPT не вынесен в отдельное приложение и не продается как самостоятельная подписка. Доступ к нему открыт непосредственно из личного кабинета и не требует дополнительной оплаты. Это снижает порог знакомства с генеративным ИИ для аудитории, которая раньше могла не пользоваться специализированными чат-ботами.

О чем спрашивают booGPT

Внутренняя статистика первых пользователей показывает, что основная часть запросов связана с практическими вопросами. Около 44% обращений относятся к финансам, еще 38% — к юридической тематике. На общие вопросы приходится примерно 18%.

Такое распределение выглядит закономерно для сервиса, встроенного в личный кабинет финансовой компании: аудитория уже приходит туда с вопросами о деньгах, платежах и документах. Однако наличие юридических и финансовых сценариев одновременно повышает требования к формулировкам ответов. Генеративная модель может помочь с объяснением терминов или структурированием информации, но ее ответы не следует воспринимать как профессиональную юридическую, финансовую или медицинскую консультацию.

Помимо универсального чата, в интерфейсе есть отдельные тематические ассистенты. Среди них финансовый консультант, учитель иностранного языка, медицинский ассистент, составитель резюме, психолог, поэт и инструмент для перефразирования. По сути, это готовые режимы работы с заранее заданным контекстом: пользователю не нужно самостоятельно формулировать длинную инструкцию для модели.

Появление такого инструмента внутри личного кабинета интересно не столько как запуск еще одного чат-бота, сколько как пример перехода генеративного ИИ из отдельной категории сервисов в обычную функциональность цифровых продуктов. Пользователь получает доступ к модели в том месте, где уже решает повседневные задачи, а сам ИИ перестает требовать отдельного сценария использования.

Суверенная технологическая база в этом случае становится второй частью эксперимента. Если заявленные характеристики модели подтвердятся на практике, booGPT может стать примером того, как собственные российские LLM начинают применяться не только в крупных универсальных платформах, но и внутри нишевых пользовательских сервисов.