В облаке Serverspace будет размещен Telegram-бот для распознавания COVID по голосу
-->
Система, разработанная студентом Университета ИТМО, анализирует звуковые данные, например, уровень громкости или диапазон высоты звука, для обнаружения COVID-19 с точностью 91,7%.
Студент 3 курса Университета ИТМО, Владимир Шилоносов, учащийся по направлению «Нейротехнологии и программная инженерия», разрабатывает новую систему предсказания COVID-19 на основе анализа звуковых данных. Он также является сотрудником Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» в Университете ИТМО. В институте Владимир работает над проектом, направленным на предсказание инфаркта по сигналу ЭКГ с использованием методов машинного обучения.
«Идея проекта системы распознавания COVID по голосу заключается в применении методов классического машинного обучения и выборе лучшего. Я попробовал использовать несколько подходов классического ML, такие как KNeighbors, LogisticRegression, RandomForest, а также DecisionTree, который и дал наилучшую точность. Подход заключается в том, что я брал dataset с аудиоданными и вычленял оттуда признаки. Потом использовал только наиболее значимые и некоррелирующие из них. Затем модель обучалась на этих признаках», – говорит Владимир Шилоносов, студент Университета ИТМО.
На основе анализа данных Владимир определил важные признаки для своего проекта, которые описывают аспекты звуковых колебаний, включая высоту звука, уровень громкости, наклон и спектральные характеристики. Используя их, модель обучается предсказывать вероятность наличия COVID-19 у человека на основе звукового сигнала.
В настоящее время тестирование системы проводится на основе тренировочных и тестовых данных. Однако в планах Владимира проведение дополнительных исследований и тестирование на реальных людях совместно с медицинскими учреждениями.
Владимир продолжает работать над развитием своего проекта и стремится сделать его доступным для общества. В рамках практического применения разработанной технологии Владимир планирует запустить Telegram-бота, который будет хоститься на виртуальных серверах облачного провайдера Serverspace. Пользователи смогут отправлять голосовые аудиофайлы боту и получать предсказания в формате 0 или 1, где 0 означает, что человек здоров, а 1 – указывает на возможное заболевание COVID-19.
«Облачный провайдер Serverspace, который входит в группу компаний ITGLOBAL.COM, призван упростить доступ к облачным технологиям, предоставляя заказчикам надежную, бесперебойную виртуальную инфраструктуру. Для нас очень важно, что такой подход дает возможность разработчикам инновационных проектов сосредоточиться на воплощении своих идей, доверив нам работу по поддержке и обеспечению бесперебойной работы ИТ-инфраструктуры», – прокомментировал Василий Белов, исполнительный директор ITGLOBAL.COM.
Разработка и внедрение такой системы имеет важную роль в области раннего обнаружения COVID-19. Это позволит предоставить людям доступ к быстрой и удобной проверке своего здоровья и принять соответствующие меры для защиты себя и окружающих.
О компаниях
ITGLOBAL.COM — группа компаний, поставщик ИТ-услуг, продуктов и сервисов, разработчик собственных программных продуктов. Три решения группы компаний (vStack, SimpleOne, СКАТ) входят в Единый реестр российских программ. Компания ITGLOBAL.COM (ООО «ИТГЛОБАЛКОМ РУС»), входящая в одноименную ГК, выступает экспертом в сфере облачных технологий и построения ИТ-инфраструктуры.
Serverspace — международный облачный провайдер, предлагающий автоматическое развертывание виртуальной инфраструктуры на базе Linux и Windows из любой точки мира менее чем за 1 минуту. Для интеграции клиентских сервисов доступны открытые инструменты API, CLI и Terraform.