Виртуальный HR-специалист MWS AI
Компания MWS AI объявила о выпуске корпоративной мультиагентной системы для HR-подразделений крупного бизнеса. Система действует как виртуальный сотрудник: самостоятельно обрабатывает отклики, ведет переписку с кандидатами и отслеживает эффективность персонала на всех этапах, от найма до адаптации. Это позволит HR-специалистам сосредоточиться на задачах, требующих человеческого суждения: оценке личностных компетенций, переговорах с финалистами и работе по удержанию сотрудников.
Как поясняют в компании, в ситуации кадрового дефицита бизнес требует нанимать быстрее, а кандидаты ожидают персонального контакта на каждом этапе. Рекрутеры тратят до 60% времени (оценка MWS AI) на повторяемые операции – разбор откликов, уточнение базовых требований, согласование слотов для интервью. По оценке Gartner, до 50% операционной работы HR-функции может быть передано ИИ-агентам.
Решение поставляется с набором преднастроенных агентов, которые начинают работу после настройки интеграций с ИТ-сервисами заказчика – системами управления персоналом, электронной почтой и мессенджерами. Мультиагентный подход предполагает взаимодействие нескольких специализированных агентов, каждый из которых отвечает за отдельный этап процесса найма – это позволяет точнее обрабатывать сценарии подбора и гибко распределять задачи.
В основе решения лежит механизм оркестрации: он отслеживает действия кандидата, фиксирует изменения в системе подбора, определяет нужный сценарий, распределяет задачи между агентами и передает контекст между этапами. Агент скрининга проводит первичный отбор в формате диалога, задает уточняющие вопросы и оценивает соответствие кандидата базовым критериям вакансии с учетом контекста его ответов. Агент коммуникации консультирует кандидатов по условиям работы, требованиям и льготам, обращаясь к базе знаний компании. Агент планирования подбирает доступные временные слоты и координирует перенос встреч.
Система работает в локальном контуре заказчика, что обеспечивает контроль за персональными данными сотрудников. Она ведет журнал действий каждого агента – какое решение принято, на основании каких критериев, какие данные использованы. Это позволяет HR-службе в любой момент восстановить логику отбора.
Мультиагентная архитектура, подчеркивают в MWS AI, – это не улучшенный чат-бот, это принципиально другая модель: каждый агент специализирован под конкретную роль, но вместе они работают как единая команда – передают контекст, согласуют решения, распределяют нагрузку, как это делала бы команда под управлением руководителя, действуя по согласованным процессам. По сути, в системе спроектирован новый тип взаимодействия, где люди управляют стратегией, а агенты берут на себя часть операционных задач. Разработчики начали с HR-направления, потому что в нем это видно наиболее четко: есть роли, есть процессы, есть метрики.
MWS AI начала пилотные проекты по внедрению системы на базе платформы Agents Platform в телекоммуникационной и энергетической отраслях. В рамках пилотного проекта с энергетической компанией развернут модуль адаптации новых сотрудников: система автоматически формирует краткие выжимки из корпоративных документов и генерирует тестовые задания для самопроверки. Второй пилот реализуется в сфере массового найма с компанией из телеком-отрасли.