AI-driven версия экосистемы «Диасофт» для разработки ПО
Компания «Диасофт» представила обновленную AI-driven версию экосистемы Digital Q для разработчиков. Инструментарий дает возможность перестроить процесс создания ПО на основе AI-driven конвейера, увеличить производительность разработки ПО, по данным «Диасофт», в шесть раз и кратно сократить time-to-market.
AI-driven версия экосистемы Digital Q позволяет обеспечить вывод сложных цифровых продуктов на рынок в сжатые сроки, оптимизировать затраты на производство, снизить общую стоимость владения (TCO) ИТ-ландшафтом и повысить эффективность инвестиций в разработку; исключить «спагетти-код» в корпоративных архитектурах, доверяя ИИ-агентам рутинные задачи и высвобождая человеческие ресурсы для выстраивания бизнес-логики; повысить безопасность решений, гарантируя автоматизированный контроль уязвимостей силами встроенных специализированных модулей.
Эффективность нового подхода, подчеркивают в компании, подтверждена практическими результатами. В ходе стресс-теста команда из двух специалистов «Диасофт» смогла проанализировать 400 страниц сложного технического задания и собрать работающий прототип Digital Q.CRM всего за один день. Разработка и вывод на рынок Digital Q.CRM в боевом защищенном контуре заняли всего три месяца силами команды из трех-пяти человек.
Обновленная AI-driven экосистема Digital Q спроектирована в компонентной архитектуре, где главным артефактом становится машиночитаемая спецификация, а не сам код. Платформы экосистемы разворачиваются полностью в закрытом контуре заказчика (on-premise), обеспечивая безопасность данных. Благодаря встроенной библиотеке готовых компонентов Digital Q.Library повторно используется более 50% проверенного кода, за счет чего командам не нужно каждый раз «изобретать велосипед», а объем ручного программирования не превышает 10–15%.
Экосистема Digital Q, комментируют в «Диасофт», – это готовый технологический конвейер, где функция человека сводится к формулированию намерения и бизнес-логики, а рутинное исполнение, генерация стандартного кода и автотесты полностью делегируются ИИ-агентам.
В перспективе компания планирует запустить целый рой агентов, который возьмет на себя до 80% рутинных задач. Экосистема позволяет одновременно создать решение для себя и для рынка – полностью отчуждаемое и готовое для использования любой ИТ-компанией.