Дата-платформа Arenadata – интеграция с ИИ
Группа Arenadata объявила, что продолжает развивать функциональность своей дата-платформы, адаптируя ее для сценариев с использованием искусственного интеллекта. В Arenadata ИИ рассматривают не просто как инструмент анализа данных, а как полноценного пользователя платформы. Это требует, чтобы продукты учитывали специфику ИИ-агентов: их права доступа, способы взаимодействия с данными и потребность в контексте.
Как комментируют в компании, на первом этапе основным пользователем данных был человек, который писал SQL-запросы, изучал отчеты и дашборды, использовал информацию, хранящуюся в продуктах Arenadata. Затем появились детерминированные программные роботы: они автоматизировали отдельные операции и выполняли заранее заданные сценарии, опираясь на данные из корпоративных систем. Теперь к ним добавились ИИ-агенты. Они могут самостоятельно интерпретировать запросы, выбирать источники, формировать гипотезы и выполнять последовательность действий для достижения цели. Поэтому ИИ-агент становится полноценным пользователем данных со своими правами доступа, возможностями и ограничениями. Такой подход требует адаптировать дата-платформу, в том числе и к работе интеллектуальных сервисов. Для ИИ важны качество и полнота метаданных, понятное описание объектов, информация о происхождении данных и возможность безопасно обращаться к нужным источникам.
В числе продуктов дата-платформы, поддерживающих работу с ИИ-сценариями:
• Arenadata Hyperwave (ADH) – универсальная гибридная платформа для хранения, обработки и анализа данных любого типа и объема. Она поддерживает современные архитектурные подходы и может использоваться как основа для хранения данных, необходимых ИИ-приложениям.
• Arenadata QuickMarts (ADQM) – кластерная колоночная СУБД на базе ClickHouse для оперативной аналитики по большим объемам структурированных данных. ADQM позволяет формировать аналитические отчёты и быстро предоставлять ИИ-сервисам доступ к подготовленным наборам данных.
• Arenadata Catalog (ADC) – система управления корпоративными данными, которая помогает внедрять процессы Data Governance. В ее состав входит модуль AI Data Steward: он анализирует недокументированные объекты, выявляет дубликаты, проверяет полноту описаний и предлагает дополнить сведения о происхождении данных. Решения оформляются в виде предложений или заявок на изменения, а сотрудник подтверждает их перед внесением в каталог. Таким образом, каталог работает как на людей, которые управляют данными, так и на внутренние ИИ-сервисы. Накопленные в нем сведения используются в операционной деятельности и становятся контекстом для интеллектуальных сценариев, построенных поверх дата-платформы. В результате дата-платформа Arenadata объединяет хранение, подготовку, управление и защищенную обработку данных, необходимые для развития ИИ-сценариев.