Высокопроизводительные вычисления на платформе Intel
Высокопроизводительные системы на основе процессоров Intel Itanium и Xeon сегодня используются для решения задач медицины, гидрометеорологии, космических исследований, а в исследовательских центрах, создаваемых Intel с партнерами, работают над развитием массовых параллельных вычислений.
В этом году корпорации Intel (www.intel.com) и Microsoft (www.microsoft.com) совместно с научным сообществом организовали два новых исследовательских центра универсальных параллельных вычислений UPCRC (Universal Parallel Computing Research Center), задача которых — ускорить развитие массовых параллельных вычислений для настольных и мобильных систем, предназначенных для частных и бизнес-пользователей. Новые исследовательские центры разместятся в Калифорнийском университете в Беркли (UC Berkeley) и в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн (UIUC). В течение следующих пяти лет Microsoft и Intel планируют совместно инвестировать в исследовательские центры в Беркли и Урбана-Шампейн 20 млн долл.; кроме того, 8 млн долл. поступят от UIUC, а университет в Беркли получил от представителей отрасли 7 млн долл. в рамках программы, поддерживаемой администрацией штата. Основными направлениями исследований станут принципы разработки параллельных приложений, программных архитектур и ОС. Это первый в США совместный проект производителей и учебных заведений, направленный на развитие массовых параллельных вычислений.
Напомним, что параллельные вычисления стали возможны благодаря сочетанию современного ПО и процессоров с несколькими вычислительными ядрами. Уже сегодня Microsoft, Intel и другие производители аппаратных и программных средств выпускают решения для ПК на базе двух- и четырехъядерных процессоров, и ожидается, что в ближайшие годы количество вычислительных ядер в компьютерах будет увеличиваться. Как известно, Intel уже представила опытный образец 80-ядерного процессора, так что ИТ-отрасль быстро входит в мир многоядерных вычислений. Сотрудничество с Microsoft и с двумя престижными университетами поможет овладеть фундаментальными знаниями, необходимыми для разработки принципиально новых приложений для массовых пользователей. Эксперты полагают, что эти новые приложения наполнят повседневную жизнь новыми возможностями: появятся интеллектуальные визуальные интерфейсы для работы с мультимедиа, мощные средства статистического анализа и поиска, мобильные приложения. В конечном счете в результате развития человеко-машинного интерфейса произойдет объединение реального и виртуального миров. Возможности многоядерных процессоров полностью меняют и принципы разработки ПО. Тесно сотрудничая с партнерами по отрасли и с научным сообществом, Intel планирует использовать аппаратные средства и ПО нового поколения, чтобы способствовать развитию параллельных вычислений и полностью изменить принципы взаимодействия человека и компьютера.
В процессе выбора партнеров для сотрудничества была проведена оценка деятельности 25 ведущих научных учреждений, занимающихся исследованиями в области параллельных вычислений. В результате единогласно были выбраны Калифорнийский университет в Беркли и Университет штата Иллинойс, имеющие хорошую репутацию как в области вычислительной техники в целом, так и в сфере параллельных вычислений. Исследовательский центр универсальных параллельных вычислений в Беркли возглавит Дэвид Паттерсон, профессор кафедры теории вычислительных систем и признанный специалист по архитектуре ЭВМ. В работе центра будут принимать участие 14 сотрудников факультета, а также 50 докторантов и исследователей, уже получивших ученую степень. Руководителями исследовательского центра в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн станут Марк Снир, профессор кафедры теории вычислительных систем, и Вен-Ми Ху, профессор кафедры вычислительной техники и электроники. В исследованиях будут принимать участие 20 сотрудников факультета, а также 26 аспирантов и научных работников. ПО, разработанное в этих центрах, будет доступно научному сообществу для дальнейших усовершенствований.
В процессе исследований будут дополнены и усовершенствованы многопоточные программы, которые уже разработаны в Беркли, в Университете штата Иллинойс, а также в Microsoft и Intel. План исследований новых центров непосредственно пересекается с программой теравычислений Intel (Tera-scale Computing Research Program) и с инициативой Microsoft Technical Computing Initiative. Многопоточное программирование — необходимое условие для повышения производительности приложений и учета растущих потребностей в энергоэффективности и уменьшении форм-факторов вычислительных систем. Перед ИТ-отраслью сегодня стоит грандиозная задача: предоставить разработчикам массовых приложений инструменты для создания программ, которые смогут работать на процессорах с десятками и сотнями вычислительных ядер. Поэтому основная цель исследовательских центров универсальных параллельных вычислений — разработка архитектур новых платформ и ОС, методов и средств программирования и моделей их использования. Эти изменения неизбежно затронут всю отрасль — от потребителей до производителей аппаратных средств, а также инфраструктуру разработчиков системного и прикладного ПО.
Стоит отметить, что всемирная сеть исследовательских центров Intel (www.intel. com/research) охватывает десятки стран, включая Германию, Индию, Испанию, Китай, Мексику и Россию. Intel имеет многолетний опыт сотрудничества с университетами, которым были выданы сотни грантов на проведение научно-исследовательских работ. Корпорация поощряет открытое и коллективное создание инноваций на базе сети исследовательских лабораторий, открытых в ведущих университетах. Направления исследований Intel охватывают многие области вычислений, включая беспроводную связь, энергоэффективность, материалы для изготовления транзисторов, многоядерные архитектуры, а также повсеместную мобильность. В свою очередь организация Microsoft Research (www.research.microsoft.com), основанная в 1991 г., занимается фундаментальными и прикладными исследованиями в области теории вычислительных систем и программотехники. Основные ее задачи — упростить взаимодействие пользователей с вычислительной техникой, снизить затраты на разработку и сопровождение программ, а также создавать новаторские вычислительные технологии. Исследования охватывают более 55 направлений; в них принимают участие ведущие научные, правительственные и производственные организации, специализирующиеся в таких областях, как графика, распознавание речи, пользовательские интерфейсы, инструменты и технологии программирования, ОС, сети и математические методы. Сейчас в шести лабораториях Microsoft Research насчитывается 800 сотрудников. Microsoft Research сотрудничает с университетами и коллегами во всем мире с целью повысить качество преподавания и обучения, продвигать технические инновации, широко распространять достижения вычислительной техники.
Cray на процессорах Intel
Будучи мировым лидером в области сверхвысокопроизводительных вычислений, корпорация Cray (www.cray.com) выпускает одни из самых совершенных суперкомпьютеров и предоставляет услуги и поддержку государственным, производственным и научным организациям. Технологии Cray позволяют ученым и инженерам добиваться высоких результатов благодаря увеличению производительности и расширению возможностей самых требовательных приложений. Реализация концепции адаптивных сверхвысокопроизводительных вычислений Cray должна привести к появлению продукции следующего поколения, которая будет объединять различные процессорные технологии в единую архитектуру, что позволит преодолеть сегодняшние ограничения и удовлетворить постоянно растущий спрос на высокопроизводительные системы.
Весной этого года корпорации Cray и Intel подписали долгосрочное соглашение о развитии высокопроизводительных вычислений HPC (High Performance Computing) на базе процессоров Intel, а также об использовании широкого спектра новых технологий Intel и Cray в будущих серверных системах Cray. Сотрудничество двух общепризнанных отраслевых лидеров должно привести к появлению систем, которые помогут решить часть самых сложных научных, технических и гуманитарных проблем, стоящих перед человечеством. Обе компании намерены использовать в суперкомпьютерах будущего такие перспективные разработки, как многоядерные процессоры и новые межкомпонентные соединения. На несколько ближайших лет Cray и Intel планируют совместно разрабатывать ряд новых HPC-систем и технологий. По мнению старшего вице-президента и генерального директора подразделения Digital Enterprise Group корпорации Intel Патрика Гелсингера, сотрудничество Cray и Intel свидетельствует о приверженности развитию высокопроизводительных вычислений. Благодаря этому соглашению Intel ускорит выпуск новых аппаратных и программных средств, а также активизирует исследования в области многоядерных вычислений. На протяжении всей своей истории компания Cray была новатором в области профессиональных систем HPC, а Intel постоянно расширяет область применения своих процессорных технологий.
Высокопроизводительные решения SGI
Корпорация SGI (ранее Silicon Graphics, www.sgi.com) известна как лидер в области высокопроизводительных вычислений, визуализации и хранения данных. SGI формулирует свою стратегию как создание технологий, способствующих научным и творческим прорывам XXI века, будь то обмен изображениями для хирургии мозга, более эффективный поиск нефти, изучение глобального климата, развитие систем национальной безопасности и обороны или обеспечение перехода с аналогового вещания на цифровое.
Когда речь идет о построении центров обработки данных, необходимо понимать, что в действительности заказчику приходится решать целый комплекс связанных проблем, начиная от выбора оптимальных для решения различных задач систем и компонентов центра и заканчивая обеспечением инженерной инфраструктуры. Корпорация SGI более 25 лет концентрируется на рынке высокопроизводительных вычислений, где ей удалось добиться значительных успехов благодаря технологическим достижениям как в вычислительной области, так и в области систем хранения данных. В сфере вычислительных систем SGI предлагает, в частности, решения двух архитектур: кластерные системы на базе процессоров Intel Xeon и суперкомпьютерные системы с глобальной общей памятью на базе процессоров Intel Itanium 2 и архитектуры SGI NUMAflex. Кластерная система SGI Altix ICE (Integrated Compute Environment), платформа нового поколения с блейд-архитектурой, имеет очень высокую плотность вычислений — до 64 узлов, 512 процессорных ядер в одном шкафу. Два интегрированных канала InfiniBand дают возможность строить кластерные системы из тысяч узлов. Системы SGI Altix на базе архитектуры с глобальной общей памятью масштабируются до 1024 процессоров и 128 Тбайт глобальной общей памяти под управлением единого образа ОС Linux. Они также имеют блейд-архитектуру и обеспечивают высокую плотность вычислений и легкость независимого масштабирования. Используя свой многолетний опыт, SGI создала для своих компьютеров эффективную систему электропитания; в них также предусмотрена возможность водяного охлаждения, что важно для построения современных дата-центров.
В портфель SGI входят и полностью интегрированные на фабрике кластерные решения с предустановленным набором системного ПО. Этот набор включает ОС SuSE Linux SLES или Red Hat RHEL, SGI ProPack — надстройку над стандартной ОС Linux, куда входят разработанные SGI усовершенствования для повышения эффективности HPC, ПО управления кластером Scali Manage, ПО создания и управления очередями заданий Altair PBS Pro, а также библиотеки и средства разработки для параллельных вычислений. Таким образом, корпорация предлагает клиентам комплексный продукт, максимально готовый к промышленной эксплуатации.
Система хранения данных для Cinelab Digital
Компания Cinelab Digital (www.cinelab.ru), предлагающая полный спектр услуг Postproduction и Digital Intermediate, располагает современнейшими системами цифровой цветокоррекции Autodesk Lustre Incinerator, монтажными системами Autodesk Smoke, Avid Media Composer Adrenaline и FinalCut Pro, а также устройствами ввода-вывода изображения с/на пленку Arrilaser/Arriscanner, Thomson Spirt, Pandora. Чтобы обеспечить высокоскоростной общий доступ всех этих компонентов к материалу, Cinelab Digital выбрала комплексное решение SGI SAN/CXFS. Оперативная система хранения построена на основе дискового массива SGI InfiniteStorage 6700, способного работать одновременно с шестью потоками 2К (более 1800 Мбайт/с) в реальном времени. Для вторичной системы хранения использован дисковый массив SGI InfiniteStorage 350 на SATA-дисках, что обеспечивает экономичное временное хранение материалов. Для долговременного хранения служит ленточная библиотека Quantum/Adic i500. Общая файловая система SGI CXFS обеспечивает всем участникам технологического процесса компании высокоскоростной общий доступ к материалу с разных ОС в реальном времени, благодаря чему они не тратят время и место на копирование на локальные массивы. Это существенно ускоряет технологический процесс и позволяет предлагать заказчикам быстрый и высококачественный сервис. Архитектура SGI дает возможность легко масштабировать систему при переходе от работы с потоками 2К (300 Мбайт/с) к потокам 4К (1200 Мбайт/с).
Высокопроизводительный параллельный доступ к данным всех узлов HPC-систем — один из важнейших факторов обеспечения их эффективной работы. Современные способы параллельного доступа к данным основаны на двух подходах: традиционные NAS/NFS-решения и решения на основе нового объектного метода доступа к файлам. SGI дает возможность выбора из нескольких вариантов. Основным критерием выбора, по мнению специалистов корпорации, может быть максимальная требуемая производительность параллельной файловой системы. В зависимости от этого значения (1,5, 3, 6, 10 Гбайт/с и более), а также от конкретных требований и бюджета заказчиков, компания предлагает различные варианты из своего широкого спектра предложений параллельных систем хранения.
Помимо решений параллельного доступа, основанных на архитектуре NFS/NAS и объектной архитектуре, существуют общие файловые системы, работающие в инфраструктуре SAN. Как известно, архитектура SAN при всех своих преимуществах имеет один недостаток — отсутствие совместного доступа к данным, который в общем случае приходится преодолевать традиционными способами (например, делением массива на несколько частей, соответствующих различным ОС, с общим доступом к ним через локальную сеть). SGI устраняет этот недостаток, представляя гетерогенную общую файловую систему SGI CXFS. Эта хорошо зарекомендовавшая себя высокоскоростная 64-разрядная файловая система с журналированием позволяет клиентам работать с одними и теми же данными со скоростями до 45 Гбайт/с. Общая файловая система SGI CXFS позволяет по-новому взглянуть на технологический процесс, обеспечивая совместное высокоскоростное использование централизованного хранилища данных на всех его этапах. Основанное на недавно выпущенном продукте SGI Virtualized Storage Migration, это решение дает возможность применять в архитектуре SAN прикладные решения от разных производителей программного и аппаратного обеспечения. В отличие от традиционных систем хранения, требующих платформы одного определенного поставщика, решение Virtualized Storage Migration позволяет предприятиям выбирать системы хранения, которые наилучшим образом подходят для решения их задач. Тем самым обеспечивается эффективное хранение данных и достигается оптимальная стоимость владения. SGI использовала в своем решении технологии виртуализации LSI StoreAge — управляющего программно-аппаратного решения, которое централизует управление средами SAN. Еще одна особенность SGI CXFS заключается в гарантированной скорости ввода-вывода.
Один день вместо трех месяцев
В Техническом университете Дрездена (TU Dresden) развернуто решение SGI для высокопроизводительных вычислений, хранения и управления данными. Оно позволяет исследователям преодолеть барьер, связанный с обработкой информации, в широком спектре областей, включая такие дисциплины, как физика, фармакология, инжиниринг, биоинформатика и нанотехнологии. Команда немецких исследователей разрабатывает комплексную систему моделирования для производителей медицинского оборудования, чтобы выяснить, как биологические материалы сочетаются с пластиком или керамикой для создания протеза тазобедренного сустава. Другая группа занимается анализом научных публикаций (16 млн статей), чтобы собрать и систематизировать данные о генах и протеиновых структурах.
В центре высокопроизводительных вычислений университета недавно внедрена система SGI Altix 4700, оснащенная 2048 процессорными ядрами Intel Itanium 2 и 6,5 Тбайт общей памяти. Суперкомпьютер обладает производительностью 11,9 TFLOPS, что делает его самой производительной машиной в Восточной Германии. Для быстрого и простого доступа к данным центр также развернул массивную инфраструктуру SGI InfiniteStorage Data Management Facility (DMF). Система иерархического хранения данных включает высокопроизводительный дисковый массив SGI InfiniteStorage 6700 в качестве первичной системы хранения. Благодаря файловой системе коллективного доступа SGI CXFS, ПО SGI DMF (управление жизненным циклом данных), а также усовершенствованной SGI NFS ученые университета могут быстро перемещать и хранить большие объемы данных. Инфраструктура управления данными также включает роботизированную ленточную библиотеку объемом в 1 Пбайт.
Суперкомпьютер SGI Altix 4700 обеспечивает производительность до 50 тыс. процессорных часов ежедневно, что составляет 1,5 млн ч в месяц. Такая мощность системы дает существенные преимущества. Например, комплексное моделирование вихреобразования, которое раньше занимало более 3 месяцев расчетов, теперь можно завершить за одну ночь. Производительность SGI Altix 4700 позволяет ученым наилучшим образом сочетать теорию и экспериментальное моделирование. Совместная работа, основанная на обмене информацией, приводит к более быстрым и точным результатам, так как ученые имеют доступ к данным по расчетам моделей и возможность сравнивать экспериментальные данные. Безусловно, важнейшим компонентом системы стала инфраструктура системы хранения SGI InfiniteStorage, включающая SGI CXFS и DMF. Онлайновая дисковая система InfiniteStorage интегрирована с суперкомпьютером, передавая данные со скоростью 8 Гбайт/с. Это дает большое преимущество при работе с очень объемными задачами: CXFS способна загружать 4 Тбайт данных из сети в память суперкомпьютера за 10 мин, а для перемещения 25 Тбайт данных с ленточной библиотеки на SGI Altix требуется 4 ч.
Новая функциональность Altix ICE
Как известно, SGI Altix ICE стала первой в индустрии блейд-системой, поддерживающей новый набор микросхем Intel 5400 с двух- и четырехъядерными процессорами Intel Xeon. Новые модули повышают плотность вычислений благодаря улучшенным возможностям памяти, пропускной способности и интерконнекта, а также усовершенствованным средствам управления средой кластера. Кроме того, новые шасси позволяют применять высокопроизводительные технологии InfiniBand нового поколения. По мнению экспертов, последние усовершенствования позволят развертывать решения достаточно гибкие, чтобы адаптироваться к информационным потокам и учитывать бюджет компании, в то же время добиваясь максимальной производительности и продуктивности. Кроме того, платформа SGI Altix ICE с возможностью быстро развернуть и запустить даже крупномасштабные системы позволяет быстрее ощутить отдачу от инвестиций.
К существующей платформе SGI Altix ICE 8200 добавлено два новых блейд-варианта шасси. Новые опции дают заказчику больше гибкости: например, можно оптимизировать пропускную способность или применить опцию цена/производительность для разумного распределения бюджета.
Новая опция оптимизации производительности использует возможности 2 DDR InfiniBand, предотвращая переполнение и улучшая пропускную способность. Приложения, использующие возможности MPI-магистрали с удвоенной скоростью и низкой латентностью, обеспечивают быструю связь между узлами и серверными стойками, даже если система масштабируется до тысяч процессоров. Клиент может выбирать между архитектурой Hypercube (для MPI-задач, работающих на большом количестве узлов) или сетевой топологией Fat Tree (оптимальной для MPI-задач, работающих на небольшом количестве узлов).
Опция цена/производительность, балансируя между требованиями производительности и размерами бюджета, дает возможность использовать один канал InfiniBand и выбирать топологию: Hypercube или Fat Tree. Обе функции включают отдельные сети Gigabit Ethernet для административных коммуникаций, с возможностью увеличения пропускной способности и скорости ввода-вывода.
Системы SGI Altix ICE 8200 оснащены дополнительными блоками питания с горячей заменой и элементами охлаждения, а также имеют инновационную энергосберегающую конструкцию. Сегодня несколько установок Altix ICE входят в список суперкомпьютеров с самым эффективным энергопотреблением Green 500 (www.green.org).
Контроль, гибкость и надежность
Дополнительная надстройка над ОС Linux — SGI ProPack — привносит в стандартное Linux-окружение дополнительные возможности. С помощью ProPack клиент может контролировать пропускную способность и параметры ввода-вывода. Например, в зависимости от потребностей конкретного приложения или потока данных клиент может группировать пропускную способность систем или, наоборот, разделить трафик ввода-вывода и трафик данных.
SGI также усовершенствовала инструмент управления кластером SGI Tempo. Основанный на новейшей системе иерархического управления, Темро позволяет ИТ-администратору управлять уплотненными распределенными средами, избегая проблем при работе с большими объемами распределенных ресурсов. Ограничение трафика в пределах одной полки шкафа, шасси или одного сервера не позволит дополнительному трафику занять ресурсы всей сети.
Система SGI Altix ICE с бездисковой модульной архитектурой предоставляет также «внеблейдовую» централизацию ресурсов хранения. Выводя диски из вычислительных модулей, SGI дает клиентам возможность выбрать ту опцию хранения, которая наилучшим образом соответствует их вычислительной среде, включая решения SGI InfiniteStorage. Такая архитектура существенно уменьшает стоимость решения, массу и энергопотребление, в то же время повышая надежность системы. Заметим, что Tempo поддерживает среды, в которых обслуживается от десятка до нескольких сотен пользователей и в которых работают тысячи процессорных ядер и множество прикладных программ. При этом администратор управляет всей средой как единой системой.
НРС для гидрометеорологии
Весной этого года Intel и Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) подписали протокол о намерениях, который предусматривает совместную деятельность по ряду направлений в рамках организуемого в соответствии с документом Центра компетенции по высокопроизводительным вычислениям в области гидрометеорологии. Протокол открывает новый этап в многолетней истории сотрудничества Intel и Росгидромета. Аппаратной базой Центра компетенции станут новейшие высокопроизводительные комплексы Росгидромета на базе многоядерных серверных платформ Intel, а также инфраструктура клиентских решений на основе процессорной технологии Intel vPro, внедряемая в Росгидромете согласно проекту модернизации и технического перевооружения организаций и учреждений Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды.
Программа модернизации и перевооружения, в частности, предусматривает оснащение Мирового метеорологического центра в Москве (одного из трех мировых центров Всемирной метеорологической организации) суперкомпьютером SGI Altix 4700 с пиковой производительностью 11 TFLOPS на базе 832 двухъядерных процессоров Intel Itanium 9140 последнего поколения (установка представляет собой уникальную систему с общей памятью и одним образом ОС с возможностью адресовать более 3 Тбайт оперативной памяти), а также кластером SGI ICE 8200 с пиковой производительностью 16 TFLOPS на базе 354 четырехъядерных 45-нм процессоров Intel Xeon серии 5400. В Главной геофизической обсерватории (ГГО) имени А. И. Воейкова в Санкт-Петербурге установлена и проходит приемо-сдаточные испытания система SGI Altix 4700 на базе 54 двухъядерных процессоров Intel Itanium 9040, обладающая пиковой производительностью 0,7 TFLOPS. Аналогичные установки в этом году будут внедрены в Новосибирске и Хабаровске в организациях Росгидромета, выполняющих функции региональных центров Всемирной метеорологической организации: это две системы SGI Altix 4700 с пиковой производительностью 0,7 TFLOPS и 52 процессорами Intel Itanium 9140 каждая. Кроме того, в центрах Росгидромета во Владивостоке, Красноярске, Нижнем Новгороде, Ростове-на-Дону и Санкт-Петербурге будут установлены системы SGI Altix 450, содержащие от 8 до 12 процессоров Intel Itanium 9140. Эти высокопроизводительные вычислительные решения станут ядром для выполнения расчетов по современным прогностическим моделям с пространственным разрешением по горизонтали 25—40 км по всему земному шару и по мезомасштабным моделям с разрешением до 1 км и менее.
Клиентская часть ИТ-инфраструктуры Росгидромета будет укомплектована 500 ПК на базе технологии Intel vPro, повышающей безопасность и улучшающей управление настольными ПК. Всего в 2008–2009 гг. серверы, абонентские терминалы и ПК будут установлены более чем в 90 организациях Росгидромета. В рамках реализации проекта «Модернизация и техническое перевооружение учреждений и организаций Росгидромета» предусмотрена модернизация всех составляющих гидрометеослужбы России, старейшей оперативно функционирующей информационной инфраструктуры в мире: системы наблюдений, телекоммуникаций, системы обработки, доведения до потребителей и архивирования информации о состоянии и прогнозе развития процессов в окружающей среде. Модернизация повысит точность прогнозов, сделает их более заблаговременными, позволит моделировать изменения климата для использования в стратегическом планировании развития отраслей экономики и, как следствие, в решении фундаментальных задач национальной гидрометеорологической безопасности.
Уже на сегодняшний день внимание к оперативному функционированию службы и ее ИТ-инфраструктуре дало весомые результаты. Так, в 2007 г. сохранилась тенденция к росту оправдываемости прогнозов погоды на сутки — в среднем она составила 95,2% (в 2006 г. — 94,6%). Прошлый год был рекордным по количеству опасных явлений погоды, нанесших ущерб отраслям экономики и жизнедеятельности населения: было отмечено 436 таких явлений (в 2006 г. их было зафиксировано 387, в 2005 г. — 361). Вместе с тем специалисты Росгидромета проделали большую работу по своевременному и качественному прогнозированию опасных явлений: их предупрежденность в 2007 г. составила 86%. Экономический эффект от использования гидрометеоинформации в целом по всем отраслям экономики составил 16,8 млрд руб., на 1,57 млрд руб. больше, чем в 2006 г. Только в связи с возросшей заблаговременностью прогноза выпадения осадков в виде града экономические потери от этого природного явления были уменьшены на 97% (экономический эффект — около 2,3 млрд руб). Общее количество адресных потребителей гидрометеорологической информации в 2007 г. составило 60,8 тыс. — это больше, чем в 2006 г.
«Космический» суперкомпьютер
Агентство США по аэронавтике и исследованию космического пространства NАSА (www.nasa.gov) и корпорации Intel и SGI подписали соглашение о сотрудничестве, цель которого — значительно повысить производительность и расширить возможности суперкомпьютера, принадлежащего агентству. Согласно положениям соглашения Space Act, планируется нарастить вычислительную мощность системы NASA Advanced Supercomputing (NAS, www.nas.nasa.gov), установленной в исследовательском центре Эймса в Моффет-Филд (шт. Калифорния). Центр Эймса совместно с Intel и SGI будут вести совместные работы над проектом, получившим название Pleiades («Плеяды»). Именно в рамках этого сотрудничества планируется к 2009 г. создать вычислительную систему с пиковой производительностью 1 PFLOPS (квадриллион операций с плавающей точкой в секунду), а к 2012 г. — систему с пиковой производительностью 10 PFLOPS. По мнению экспертов, столь грандиозный прирост производительности поможет удовлетворить растущие потребности NASA в дополнительных компьютерных мощностях и получить вычислительные ресурсы и возможности для будущих миссий. Дополнительная вычислительная производительность должна стать фундаментом для последующих научных открытий.
Основы для этого сотрудничества были заложены в 2004 г. с развертыванием системы Columbia, обеспечившей десятикратный прирост производительности суперкомпьютера космического агентства. Будущие миссии NASA потребуют дополнительных вычислительных ресурсов для постоянного повышения точности моделирования и проведения теоретических расчетов. К 2009 г. благодаря проекту Pleiades NASA планирует увеличить вычислительную мощность в 16 раз, а к 2012 г. — еще на порядок.