Бесплатный доступ к open source LLM-моделям в Cloud.ru
Провайдер Cloud.ru объявил, что открыл бесплатный доступ к каталогу LLM-моделей Evolution Foundation Models. До 31 октября 2025 г. пользователи могут получить бесплатный доступ к 16 востребованным open source-моделям, таким как OpenAI gpt-oss-120B, Qwen3-Coder-480B, Devstral и др. Модели подключаются через OpenAI-совместимый API, без развертывания собственной инфраструктуры.
Бесплатный доступ к крупным LLM, комментируют в Cloud.ru, должен упростить старт, помочь компаниям быстрее запускать эксперименты и снять основные барьеры: инфраструктурные, организационные, финансовые.
Модели из каталога Evolution Foundation Models уже доступны пользователям Cloud.ru – доступ открывается автоматически. Для стабильной работы предусмотрены ограничения по количеству токенов, запросов и аккаунтов. В каталоге также доступны инструменты для построения баз знаний и реализации Retrieval-Augmented Generation – через сервис Evolution Managed RAG.
Кроме того, Cloud.ru добавила в каталог Evolution Foundation Models одну из передовых открытых языковых моделей – GLM-4.5 с контекстом 131 тыс. токенов, разработанную компанией Z.ai. Теперь пользователи Cloud.ru могут одними из первых в России протестировать модель, которая, по данным Z.ai, занимает второе место в мире по среднему баллу на 12 репрезентативных бенчмарках и особенно сильна в агентских задачах и программировании.
GLM-4.5 – это MoE (Mixture of Experts) модель с открытым исходным кодом. Ее ключевая особенность – гибридная система рассуждений с двумя режимами: Thinking для глубокого анализа и работы с инструментами и Non-thinking для мгновенных ответов. Модель объединяет возможности рассуждений, кодирования и агентских сценариев в едином решении.
Пользователи Cloud.ru, отмечают в компании, уже применяют модели из каталога Evolution Foundation Models для решения практических задач: от генерации кода и текстов до автоматизации продаж и поддержки. На базе LLM создают чат-ботов для снижения нагрузки на операторов, корпоративных агентов для поиска и анализа данных, а также решения на основе RAG — для работы с внутренними документами и базами знаний.