Функционал работы с LLM в речевой аналитике VS Robotics

Компания VS Robotics (Группа Сбер) представила новый функционал своей системы речевой аналитики – интерфейс для работы с большими языковыми моделями, который позволяет интегрировать любую LLM-модель.

Как заявляют в компании, система речевой аналитики VS Robotics, обеспечивая точность до 95%, дает качество, сопоставимое с работой живого контролера, а в некоторых случаях даже превосходит его. В масштабных проектах с крупными корпоративными клиентами ежедневно обрабатывается до 10 млн звонков, и даже 5% неточностей превращаются в 2–4 тысячи записей диалогов в сутки, что делает ручную проверку слишком затратной.

Использование LLM-моделей позволяет автоматизировать обработку такого объема данных, выполняя проверку за считанные минуты и обеспечивая более высокую точность определения финального статуса звонка по сравнению с операторами, вынужденными прослушивать сотни записей подряд.

Кроме того, применение больших языковых моделей в речевой аналитике позволило реализовать такие новые функции, как суммаризация диалогов, проверка по критичным для бизнеса сценариям, оценка соответствия разговоров нормативным требованиям и законодательству, рекомендации по оптимизации методологических подходов и скриптов и решение других задач, ранее требовавшие участия методолога.