Byte/RE ИТ-издание

GPU-платформа mClouds на процессорах AMD EPYC

Облачный провайдер mClouds сообщил, что ввел в эксплуатацию обновленную GPU-платформу на серверах Dell R7725 с процессорами последнего поколения AMD EPYC 9555 4,2 ГГц и памятью DDR5-6400. Решение ориентировано на ускорение в сфере AI, 3D-моделирования, сложных инженерных расчетов и работы с нагруженными базами данных.

Ключевая особенность платформа – ее гибридная направленность. Платформа позволяет как работать с GPU, так и размещать бизнес-критичные задачи, требующие высокой скорости от всех подсистем облака. Кластер укомплектован графическими ускорителями NVIDIA L4 24 Гбайт, NVIDIA A16 64 Гбайт и NVIDIA RTX 6000 PRO 96 Гбайт. В обновленном кластере выполнен переход на PCIe Gen 5, что обеспечило максимальные скорости работы для локальных NVMe-дисков, ускоряя работу с загрузкой данных в GPU-кластере.

Каждый вычислительный хост кластера оснащен двумя процессорами AMD EPYC 9555 с 64 ядрами, что в сумме дает 128 физических ядер, работающих на частоте 4,2 ГГц. Это оптимально для ресурсоемких задач: размещение рабочих мест VDI с GPU, повышенная производительность для задач «1С Предприятия», сложных инженерных расчетов в CAD и BIM средах и работе с нейросетями.

Быстрая оперативная память DDR5-6400 для высокочастотных нагрузок – рост пропускной способности до 30% в сравнении с DDR5-4800.

Дисковая подсистема переведена на PCIe Gen 5 со скоростями выше 10 Гбит/с и обеспечивает высокую скорость передачи данных при загрузке и сохранении сложных CAD-моделей, обучении нейросетей, обработке больших массивов данных.

Кроме того, новый кластер предлагает три конфигурации видеокарт, что позволяет гибко подобрать ресурсы под свои задачи:

  • NVIDIA A16 64 Гбайт с 5120 ядрами CUDA и 160 тензорными ядрами ориентирована на профессиональные BIM- и CAD-расчеты, обеспечивает высокую плотность виртуальных рабочих мест в системах проектирования;
  • NVIDIA L4 24 Гбайт оснащена 7680 ядрами CUDA, 60 RT-ядрами и 240 тензорными ядрами – эта конфигурация обеспечивает высокую производительность в проектах инференса нейросетей, работе с графикой и требовательных задачах VDI;
  • NVIDIA RTX 6000 PRO 96GB оснащена 24064 ядрами CUDA, 188 RT-ядрами и 752 тензорными ядрами – это обеспечивает оптимальную экономику при работе с моделями, требующих 96 Гбайт памяти.

Новый кластер на базе AMD EPYC 9555 уже доступен для заказа.

Вам также могут понравиться