Как настроить сбор данных без лишней нагрузки на инфраструктуру? Рассказала команда GMonit

13 марта мы провели технический вебинар «Сэмплирование в GMonit: как выбрать нужные данные и не потерять важное», в ходе которого обсудили, как настроить инструмент для сбора критически важных метрик, и рассказали, какие функциональные возможности GMonit помогают снизить затраты на мониторинг.

Технический директор GMonit Антон Новоженин объяснил, что такое распределенный трейс, как устроены спаны и почему сбор 100% данных — не всегда хорошая идея.

CTO дал определение сэмплированию и разобрал его основные типы — head-based и tail-based. Зрители трансляции получили рекомендации по выбору подходящего метода в зависимости от задач и особенностей архитектуры. Например, поговорили о пробабилистическом, Rate-limited и Rule-based сэмплировании, сэмплировании на основе ошибок, латентности, аномалий и др.

Участники рассмотрели три ситуации, когда оптимизация объема данных может навредить:
1. Необходимость полной детализации или жесткие нормативные требования.
2. Малый объем трафика.
3. Этап разработки или тестирования.

Также спикер рассказал, какие протоколы телеметрии поддерживает GMonit и пояснил, как сэмплирование реализовано в observability платформе.

В финальной части вебинара состоялась QA-сессия, где участники получили ответы на свои вопросы:
— Какой тип семплирования наиболее близок принципу 20/80.
— Как использовать GMonit, если внутри приложения работают агенты New Relic.
— Насколько увеличиваются затраты на вычислительные мощности при выборе tail-based сэмплирования.
— Как собрать все спаны с ошибками, не используя tail-based сэмплирование, и др.

Бонусом — спикер предложил участникам попробовать Lite-версию GMonit на облачной платформе Yandex. Этот инструмент хранит данные в течение трех дней и предоставляет весь необходимый функционал для анализа ключевых показателей производительности и решения базовых задач APM-мониторинга.

Предлагаем к просмотру видеозапись выступления:

ВКонтакте: https://vk.com/video-216320775_456239030
Rutube: https://rutube.ru/video/fa5565545617ed18902725d79e916353/
YouTube: https://youtu.be/dYJyPcHol5M

Источник: https://gmonit.ru/blog/sampling