Новые возможности ValueAI для анализа аудиоданных
Компания WaveAccess объявила, что в ИИ-инструменте ValueAI расширены возможности анализа данных за счет поддержки сервисов Yandex SpeechKit и Whisper от OpenAI, преобразующих аудиофайлы в текстовый формат. Новая функциональность ускоряет извлечение полезной информации из неструктурированных аудиоданных и открывает для бизнеса новые сценарии применения ИИ для автоматизации процессов и принятия решений.
Интеграция ValueAI с сервисами автоматического распознавания речи (ASR, Automatic Speech Recognition) Yandex SpeechKit и Whisper позволяет транскрибировать аудиоконтент в текст. Благодаря этому ИИ-модули ValueAI получают доступ к аудиоданным как к новому источнику информации, который можно использовать в бизнес-сценариях, например, для оценки качества работы колл-центров и голосовых чат-ботов, анализа эффективности скриптов, протоколирования совещаний, подготовки текстов интервью и собеседований, обработки звука с видеозаписей.
Yandex SpeechKit и Whisper относятся к классу генеративных speech-to-text решений: на вход подается аудиофайл, на выходе – текст. Обе ASR-модели обеспечивают высокое качество транскрибации и устойчивую работу с длинными и сложными аудиофрагментами. Whisper используется локально – на серверах ValueAI или в инфраструктуре заказчика, без подключения к внешним облачным сервисам. Yandex SpeechKit доступен только в облаке, через API Yandex Cloud с использованием клиентской учетной записи. Выбор модели зависит от инфраструктурных ограничений, требований к масштабируемости и приватности.
ValueAI интегрируется с CRM, системами колл-трекинга, корпоративными архивами и другими источниками. После транскрибации текст можно передать в любую из доступных LLM (локальные DeepSeek, Gemma 3 или LlaMA, облачные YandexGPT и ChatGPT) для семантического анализа, оценки тональности, фильтрации ненормативной лексики, статистической сводки или визуализации и других задач.
Система поддерживает асинхронную обработку аудиофайлов форматов wav, mp3 и opus на русском и английском языках.