Nvidia как двигатель новой промышленной революции

Наступившая ныне эра искусственного интеллекта, как заявил в своем программном выступлении перед открытием тайваньской выставки Computex 2024 глава Nvidia Жэньсюнь Хуан (Jensen Huang), способствует развитию новой глобальной промышленной революции – и его компания деятельно предлагает необходимый инструментарий для поддержки этого развития сразу по нескольким направлениям.

Одно из важнейших среди них – это, разумеется, ускоренные вычисления (accelerated computing), которые позволяют добиваться весьма впечатляющих результатов за счет установки графических ускорителей в ПК и серверы архитектуры х86 (не вполне оптимальной для эмуляции работы многослойных нейросетей, к которой сводится современный генеративный ИИ). Помимо собственно вычислительных плат расширения, Nvidia в последнее время развивает и скоростные сетевые платформы Spectrum-X Ethernet, что также способствует сокращению времени на выполнение существенно многопоточных ИИ-расчетов – уже на уровне серверных кластеров и целых ЦОДов.

Поскольку до 80% серверных ИИ-вычислений в мире выполняются на «железе» Nvidia, логично, что именно эта компания предлагает наиболее эффективные микросервисы NIM для эксплуатации предварительно натренированных генеративных моделей, оптимизированные к применению в составе контейнеров.

Такие микросервисы оптимизируют запуск генеративных ИИ-моделей не только в облаках, но и в ЦОДах on-premises, и даже на рабочих станциях заказчиков, позволяя за считанные минуты развертывать «умных помощников» и чат-ботов по требованию (что в отсутствие такого специализированного средства может занимать дни и даже недели).

Много внимания компания уделяет и промышленной цифровизации, сотрудничая в числе прочих с тайваньскими ИТ-вендорами – Delta Electronics, Foxconn, Pegatron Corporation, Wistron Corporation и т. д. – по направлению более глубокой и умной автоматизации их производств. Для этого возможности разработанного Nvidia промышленного визуального ИИ Metropolis сочетаются с ее же технологией прецизионного рендеринга и физической симуляции Omniverse, что дает возможность таким партнерам компании, как BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics и Alphabet’s Intrinsic, разрабатывать и внедрять еще больше оснащенных ИИ автономных машин.

Потребительская электроника также остается в фокусе внимания Nvidia: анонсированное ею новое поколение технологии RTX отличается поддержкой ИИ-помощников и платформ цифровых персон (digital human platforms) на компьютерах, укомплектованных ускорителями GeForce RTX,  вплоть до ноутбуков. Микросервисы Digital Human, разрабатываемые компанией, должны стать основой для будущих цифровых аватаров на базе генеративного ИИ – которые, как ожидают разработчики, будут активно востребованы в сегментах компьютерных игр, потребительских консультаций и услуг, телемедицины и развлечений.