Открытая поисковая модель «Т-Технологии»

Группа «Т-Технологии» объявила, что выложила в открытый доступ T-Search – первую русскоязычную модель для агентного поиска с дополнением контекстом.  В отличие от традиционных систем генерации на базе поисковой выдачи, где информация из баз знаний извлекается классическими поисковыми алгоритмами, T-Search позволяет собирать контекст специализированным поисковым суб-агентом, заточенным на многошаговое исследование баз знаний и формирование полного и качественного контекста под размышления большой языковой модели.

Модель построена на базе Qwen3.6-35B-A3B и работает как специализированный поисковый агент, отвечающий за извлечение релевантного контекста. Она содержит 35 млрд параметров, из которых одновременно активны только 3 млрд, благодаря чему способна разворачиваться на одном GPU H100 вместо стандартных 16. По данным компании, модель работает до трех раз быстрее на типичной нагрузке и до пяти раз дешевле в токенах по сравнению с открытыми моделями сопоставимого качества. На специализированных бенчмарках многошагового поиска T-Search превосходит по качеству более крупные открытые решения и опережает базовую модель. Архитектура позволяет запускать несколько поисковых субагентов параллельно, дополнительно повышая качество поиска до 15%.

T-Search опубликована на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 вместе с кодом для интеграции модели в ИИ-агентов и воспроизведения заявленных результатов. Компании могут свободно скачивать модель, адаптировать ее под собственные задачи и интегрировать в корпоративные продукты и сервисы.

По оценке разработчиков, экономический эффект от внедрения T-Search в агентские сценарии составляет от 20 до 100% экономии на обработке запроса моделью в зависимости от сценария. Кроме того, модель позволяет работать локально, что, в свою очередь, снижает стоимость каждого запроса и позволяет масштабировать поддержку при пиках без расширения GPU-кластера и одновременно обеспечивает соблюдение регуляторных требований по защите персональных данных и запрету на вывод чувствительных данных во внешнее облако.

Ожидается, что разработка будет востребована у интеграторов, поставляющих коробочные решения на базе генеративного ИИ для среднего бизнеса, а также у крупных компаний, где есть массовые потоки запросов по внутренним данным с высокой нагрузкой и строгими требованиями к безопасности и стоимости.

Компания использует T-Search в собственных решениях, включая агентов автоматизации клиентского сервиса, RAG-платформу для работы с корпоративными документами, копайлотов для сотрудников и поисковые сервисы для B2B-клиентов.