«Суверенные» задачи и «cуверенные» платформы для ИИ
Новые ЦОДы для решения «суверенных» ИИ-задач – ориентированных на потребности конкретных государств –тем не менее будут строиться с применением новейших ускорителей Nvidia. Впрочем, суверенизация ИИ-моделей повлечет за собой и локализацию аппаратных платформ: так, китайский разработчик Innosilicon уже представил новый графический ускоритель Fantasy 3.
Главе компании, которая первой в истории достигла биржевой капитализации в 4 трлн долл. благодаря взрывному росту спроса на серверные ускорители для обсчета задач ИИ, странно было бы не призывать все страны мира инвестировать в тот самый ИИ как можно больше, чтобы не оказаться на обочине технологического прогресса. Он и призывает: в недавнем интервью Дженсен Хуанг, исполнительный директор Nvidia, заявил, что сегодня на планете «никому не нужны атомные бомбы – а вот ИИ пригодится всем».
Высказывание это прозвучало в контексте обсуждения важности строительства новых ЦОДов, которые специализируются на решении «суверенных» ИИ-задач – т. е. ориентированных на потребности и запросы конкретных государств. С деловой точки зрения такой подход бесспорно выгоден для производителей аппаратного обеспечения: «суверенные» дата-центры, которые тем не менее будут строиться с применением новейших ускорителей именно Nvidia – а кто с ней нынче сравнится? – обеспечат более высокие продажи соответствующего «железа», чем централизованные гиперскейлерские ЦОДы, при формально сопоставимой вычислительной мощности.
Впрочем, суверенизация ИИ-моделей неизбежно повлечет за собой и локализацию аппаратных платформ, на которых они исполняются, и скорее раньше, чем позже – учитывая, насколько обостряется в последние годы стремление едва ли не каждого крупного государства «приземлить» на своей территории ИТ-отрасль и, в частности, ее ИИ-направление. Так, китайский разработчик Innosilicon представил недавно свой новый графический ускоритель Fantasy 3 – с поддержкой программных решений DX12, HW-RT, Vulkan 1.2, OpenGL 4.6 и CUDA, оснащенный 112 Гбайт видеопамяти. Пригодная для установки в ПК и серверы (до 8 таких устройств в единой связке), эта плата расширения с интерфейсом PCIe предназначена в первую очередь для решения ИИ-задач и проведения научных расчетов, но может использоваться и как игровая: заявлена совместимость с ОС Windows, Linux и Android.
По формальным скоростным характеристикам Fantasy 3, элементная база которой, включая собственно графический процессор, изготавливается в КНР по доступным локально технологиям, наверняка будет уступать аналогичным продуктам Nvidia (те, правда, не могут похвастать столь внушительными объемами видеопамяти). Однако опора на местную производственную базу, пусть и не самую передовую, – бесспорное достоинство в ситуации, когда производственные линии тайваньской TSMC, на которых изготавливают актуальные чипы «3 нм» и «5 нм», уже на 100% заняты заказами на ближайший год, причем дальнейшего расширения мощностей компания не планирует. TSMC сосредоточена сейчас на скорейшем введении в строй еще более миниатюрных производств «2 нм» и «1,4 нм», но для заказчиков выпущенные по этим нормам чипы будут обходиться заметно дороже нынешних, да и темпы изготовления продукции на только-только выходящих на серийные обороты линиях наверняка окажутся не самыми высокими.
Дополнительное обременение для ведущих глобальных чипмейкеров – той же TSMC и южнокорейской Samsung – намеревается вскоре ввести американское правительство в рамках нового требования «1:1». РЕчь о том, что если зарубежный изготовитель микросхем захочет избежать драконовских ввозных пошлин на поставки своих чипов в США, он обязан будет изготавливать внутри страны (предварительно, ясное дело, выстроив там соответствующие предприятия) не менее половины от того объема закупок, который обеспечивают ему американские клиенты. Такие требования ввергнут лидирующих чипмейкеров в дополнительные расходы, замедлят темпы ввода в строй очередных их производственных линий, затормозят НИОКР – и опять-таки дадут фору китайским (и иным) полупроводниковым предприятиям, ориентирующимся по необходимости на внутренние рынки.
Похоже, гонка за освоение микропроцессорных производств – в том числе для решения ИИ-задач – действительно становится сопоставимой по напряженности и затрачиваемым ресурсам с атомным проектом середины прошлого века. Пригодится действительно всем ИИ или нет, покажет время, – но бывшая глобальной на протяжении десятилетий полупроводниковая отрасль явно все заметнее суверенизируется.