Технология распознавания дипфейков в сервисе МТС ID KYC
Сервис удаленной идентификации МТС ID KYC объявил, что первым в телеком-секторе внедрил систему распознавания дипфейков Deepfake Detection от VisionLabs, разработчика решений для распознавания лиц и объектов на базе компьютерного зрения. Эта защита должна позволить банкам, МФО, страховым организациям, маркетплейсам, классифайд-платформам и другим компаниям снизить риски, связанные с цифровым мошенничеством.
МТС ID KYC ориентирован на компании, обязанные проводить проверку личности клиентов в соответствии с требованиями к идентификации и противодействию мошенничеству (в том числе 115-ФЗ). За счет технологий Liveness, распознавания дипфейков и распознавания документов, удостоверяющих личность, сервис обеспечивает удаленную идентификацию: достаточно сделать селфи и фотографию паспорта. Это позволяет клиентам получать услуги без визита в офис, например брать микрозаймы, увеличивать лимиты, открывать электронные кошельки.
DeepFake Detection определяет все распространенные типы дипфейков: замену и генерацию лица, перенос выражения лица, синхронизацию губ. Алгоритмы постоянно дообучаются и распознают дипфейки, созданные с помощью любых современных сервисов.
Технология сохраняет точность распознавания даже при плохом качестве видео, например, если у пользователя фронтальная камера с низким разрешением, а ему нужно подтвердить личность по видеозвонку.
Технологию Deepfake Detection также начали использовать крупные банки в Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане для предотвращения мошенничества с выводом денег и оформлением кредитов.
В МТС ID KYC встроены антифрод-алгоритмы Liveness от VisionLabs, которые определяют, что перед камерой живой человек, а не распечатанная фотография, видео на смартфоне или 3D-маска. Таким образом, добавление Deepfake Detection расширяет возможности защиты: Liveness отражает «физические» атаки с подменой лица, а новая технология – цифровые атаки с перехватом видеопотока.
Полный комплекс антифрод-технологий в МТС ID KYC, включая проверку подлинности документов, перекрестную сверку с государственными базами, Liveness-проверку и детекцию дипфейков, позволяет снижать риски цифрового мошенничества до 99%.