Ускоритель NVIDIA Tesla 80 для анализа данных и научных вычислений
Корпорация NVIDIA представила новое решение для платформы NVIDIA Tesla: двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80. Этот мощный ускоритель предназначен для широкого спектра приложений, включая машинное обучение, анализ данных, научные и высокопроизводительные расчеты.
Tesla K80 – новый флагман платформы ускоренных вычислений Tesla, объединяющей самые быстрые GPU-ускорители, модель параллельного программирования CUDA и экосистему разработчиков приложений, поставщиков приложений и поставщиков решений для ЦОД.
Двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80 имеет почти в два раза более высокую производительность и вдвое более широкую полосу пропускания памяти по сравнению с предшественником Tesla K40. По данным компании, новый ускоритель работает в десять раз быстрее самого мощного на сегодня CPU, обгоняя центральные процессоры и конкурирующие ускорители в вычислительно тяжелых приложениях для анализа данных и научных расчетов. Его скорость вычислений достигает 8,74 TFLOPS для вычислений с плавающей точкой в одинарной точности и 2,91 TFLOPS для двойной точности.
Ускоритель Tesla K80 был разработан для сложных вычислительных задач в таких областях, как астрофизика, геномика, квантовая химия, анализ данных. Он также оптимизирован для продвинутых задач «глубокого обучения», одной из самых быстро развивающихся областей индустрии машинного обучения.
Основные характеристики двухпроцессорного ускорителя Tesla K80: два GPU, 24 Гбайт ультраскоростной памяти GDDR5 (по 12 Гбайт памяти на GPU) – вдвое больше, чем у Tesla K40, полоса пропускания 480 Гбайт/с, 4992 параллельных ядра CUDA. Динамическая технология NVIDIA GPU Boost меняет частоты GPU в зависимости от специфики приложений для максимальной производительности. Динамический параллелизм позволяет потокам GPU динамически рождать новые потоки для упрощения обработки данных в адаптивных и динамических структурах.
Двухпроцессорный ускоритель NVIDIA Tesla K80 будет доступен у ряда производителей серверов, включая ASUS, Bull, Cirrascale, Cray, Dell, Gigabyte, HP, Inspur, Penguin, Quanta, Sugon, Supermicro and Tyan, а также у партнеров-реселлеров NVIDIA.