Обновленная платформа MWS AI для создания ИИ-агентов
Компания MWS AI (входит в МТС Web Services) представила обновление MWS AI Agents Platform – платформы для создания ИИ-агентов без программирования. Агенты теперь могут выполнять программный код, который пишут сами, в изолированной песочнице, запускаться по расписанию без команды пользователя и запоминать факты о собеседнике между сессиями. В платформе также появился конструктор интерфейсов, который дает агенту собственный экран под конкретную задачу вместо окна чата. Вместе эти функции позволяют собирать на платформе виртуальных сотрудников, т. е. связки агентов, которые ведут задачу от начала до конца без участия оператора.
Для сверки данных, расчета показателей или подготовки отчетности агент может самостоятельно написать программу. Чтобы ее выполнение не затронуло рабочие системы компании, платформа запускает такой код в песочнице – изолированной среде с собственными файлами и вычислительными ресурсами. Ограничение доступа обеспечивает программная среда: она блокирует запрещенные обращения независимо от того, какую команду сформировал агент.
Песочница создается под конкретную задачу и существует только на время ее выполнения. Пользователь задает разрешенные действия, включая запуск команд, чтение и запись файлов. На вычислительные ресурсы и продолжительность работы установлены лимиты. У агента нет доступа к внутренним системам компании, их паролям и ключам, а внешние подключения к песочнице заблокированы. Например, агент в финансовой организации получает выгрузку из учетной системы, пишет и запускает код для сверки данных, рассчитывает показатели и собирает отчет. При этом он работает с переданной выгрузкой, не внося изменений в саму систему.
Песочница разворачивается вместе с платформой внутри контура заказчика. Код исполняется на инфраструктуре компании: обрабатываемые данные и вычисления не выносятся во внешний сервис.
Конструктор интерфейсов дает агенту собственный экран с кнопками, формами, карточками, таблицами и графиками под конкретную задачу, причем один и тот же агент может по-разному выглядеть для клиента, сотрудника и руководителя. Например, агент авиакомпании при переносе рейса показывает на одном экране текущий билет, подходящие рейсы, стоимость обмена и кнопку подтверждения, а после выбора выполняет действия в подключенных системах. По той же логике собираются интерфейсы для продаж с карточкой клиента и историей общения, для аналитики с дашбордом и выводами, для работы с документами с текстом договора и найденными рисками, для клиентского сервиса с перепиской, данными о заказе и возвратом в одном окне.
Агент может работать по расписанию, без команды человека. Пользователь настраивает его один раз и задает время его запуска с точностью до минуты, в каком часовом поясе он запускается и какая версия сценария при этом исполняется. Результат приходит по заданному адресу, а если несколько запусков подряд завершились неудачей, платформа сама приостановит задание и не будет копить ошибки. Запуск можно в любой момент выполнить вручную, приостановить или посмотреть историю выполнений. Таким образом агент каждое утро может собирать свежие данные, анализировать их и обновлять дашборд для руководителя, а другому агенту можно поручить фоновую обработку данных или рассылку напоминаний.
Долгосрочная память позволяет агенту запоминать факты о пользователе и возвращаться к ним в следующих разговорах. Пользователь указывает, какие факты агент сохраняет, и дальше он либо получает их вместе с очередным вопросом пользователя, либо сам решает, когда обратиться к памяти.
Платформа автоматически задает агенту набор контрольных вопросов, сравнивает ответы с ожидаемыми и показывает ошибки. Вопросы и ожидаемые ответы заранее готовит пользователь. При необходимости можно посмотреть, что происходило на каждом шаге. Раньше такие диалоги приходилось проверять вручную.
Песочница, запуск агентов по расписанию и долгосрочная память уже доступны заказчикам, к конструктору интерфейсов открыт ранний доступ, в промышленную эксплуатацию он выйдет до конца 2026 г.