Платформа GigaARPA: от текстовых запросов к бизнес-процессам
Сбер представил обновление платформы автоматизации Giga Agentic RPA (GigaARPA) с функцией Prompt → Process, которая позволяет превращать текстовые запросы в готовые бизнес-процессы. Теперь бизнес-аналитики и владельцы процессов могут описывать задачи обычным текстом, а платформа соберет из них BPMN-схему с программными роботами, AI-агентами на базе GigaChat и модулями распознавания документов (IDP).
Пользователь вводит текстовое описание задачи (промпт), встроенные ИИ-агенты разбирают его на смысловые блоки, модель генерации кода на базе GigaCode собирает структуру, а встроенный компилятор платформы формирует заготовку BPMN-схемы. Благодаря этому, заявляют в компании, путь от идеи до первого прототипа сокращается с нескольких недель до нескольких часов. GigaARPA позволяет переводить рутинные сквозные процессы в автономный режим, интегрировать их с корпоративными системами и принимать решения на основе данных. Решение рассчитано на бизнес-аналитиков и владельцев процессов, которым важно быстро прототипировать задачи с минимальным участием ИТ-специалистов.
Самособирающийся процесс в Giga Agentic RPA строится из готовых действий на базе кода. Но если нужного элемента в библиотеке нет – например, для специфичной интеграции, нестандартной обработки данных или разбора редкого формата, – достаточно описать недостающее действие текстом, а функционал на базе GigaCode сгенерирует готовый элемент.
Ключевая возможность новой функции – генерация BPMN (Business Process Model and Notation) по тексту. Платформа формирует исполняемую схему по описанию, пользователь проверяет результат в визуальном редакторе, уточняет логику и запускает процесс в тестовом контуре. На платформу также интегрирована гибридная разработка: процесс можно собрать по промпту и доработать в Low-code-студии или, наоборот, собрать каркас в студии и обогатить его текстовыми инструкциями для ИИ-агентов.
Кроме того, платформа выступает единым оркестратором. В процесс встраиваются программные роботы (RPA), ИИ-агенты на базе GigaChat и IDP-распознавание документов, а разрозненные инструменты объединяются в единый поток. Для прозрачности и контроля каждое действие фиксируется в журнале аудита: владелец процесса управляет ролевой моделью доступа, видит историю версий схемы и может откатить изменения.
Платформа также обеспечивает управляемость изменений: владелец процесса видит историю версий BPMN-схемы, контролирует изменения в ролях доступа и может остановить выполнение в тестовом контуре. Снижается и стоимость операций за счет комбинации RPA и AI-агентов, что позволяет обрабатывать растущие объемы без пропорционального увеличения штата. Наконец, сокращается время вывода на рынок: подключение к корпоративным системам через готовые коннекторы и API занимает от нескольких дней до пары недель в зависимости от сложности ландшафта.
GigaARPA интегрируется с существующим ИТ-ландшафтом через UI и API, поэтому первый процесс можно собрать и протестировать в течение нескольких дней. Кроме того, ускоряется разработка: ассистент на базе GigaChat формирует базовую логику за минуты. Это сокращает время на подготовку технического задания и снижает нагрузку на бэклог команд разработки.