Конец эпохи AI-игрушек: как российские компании переходят от чат-ботов к автоматизации реальных бизнес-процессов

Внедрение искусственного интеллекта в российских компаниях часто останавливается на уровне пилотов: чат-боты умеют отвечать на вопросы и выполнять отдельные задачи, но не понимают контекст конкретного бизнеса и не могут самостоятельно работать со сквозными процессами.

Российская платформа Ontorix предлагает другой подход: сначала объединить корпоративные данные и построить граф знаний бизнеса, который показывает процессы, объекты, роли, данные и взаимосвязи внутри компании. На его основе создаются AI-агенты, способные работать в контексте организации и автоматизировать реальные бизнес-процессы — без программирования.

От AI-пилотов — к реальной работе

Сегодня данные компании распределены между CRM, 1С, ERP и ECM-системами, электронной почтой, документами, регламентами и базами знаний. При этом фактические процессы могут отличаться от того, как они описаны в инструкциях.

Ontorix объединяет данные из корпоративных систем и других источников и формирует граф знаний бизнеса — единое представление о процессах, объектах, ролях, данных и взаимосвязях внутри организации.

На его основе формируется живая карта бизнес-процессов, которая позволяет увидеть, как компания работает на самом деле: где находится заявка, с каким клиентом связан договор, кто отвечает за процесс и на каком этапе возникает задержка.

Так AI получает не просто доступ к отдельным корпоративным данным, а единый контекст бизнеса, необходимый для работы внутри его процессов.

От ИИ-помощника — к участнику бизнес-процессов

На основе графа знаний Ontorix позволяет создавать AI-агентов без программирования.

Агенты могут анализировать документы, работать с корпоративными знаниями, готовить ответы, участвовать в согласованиях и выполнять последовательность действий сразу в нескольких системах — с учетом внутренних правил компании.

Например, процесс может начинаться с письма клиента: агент извлекает необходимые данные, находит клиента в CRM, проверяет информацию, передает данные в 1С и формирует необходимые документы.

В отличие от универсальных AI-инструментов, которые работают с отдельным запросом пользователя, AI-агенты Ontorix получают контекст конкретной организации и могут становиться полноценными участниками её бизнес-процессов.

Интеллектуальная автоматизация без перестройки ИТ-архитектуры

«Сегодня большинство компаний начинают внедрение AI с выбора модели или очередного AI-инструмента. Мы считаем, что это неправильная последовательность. Пока искусственный интеллект не понимает, как устроен бизнес, какие процессы существуют внутри компании, какие данные используются и по каким правилам принимаются решения, он не сможет создавать устойчивую бизнес-ценность.

Ontorix меняет сам подход к внедрению корпоративного AI: сначала мы создаем цифровую модель бизнеса и граф знаний, затем на их основе внедряем AI-агентов, которые становятся полноценными участниками бизнес-процессов. Благодаря этому компании получают не набор разрозненных AI-сервисов, а работающую интеллектуальную автоматизацию», — говорит основатель Ontorix Александр Оганов.

Когда AI видит бизнес целиком

Следующий этап развития корпоративного AI связан не только с появлением новых моделей, но и с тем, насколько хорошо искусственный интеллект понимает устройство конкретной организации.

Когда данные, знания и процессы объединены в едином контексте, AI может переходить от отдельных ответов и задач к самостоятельной работе внутри бизнес-процессов.

Именно это превращает AI из отдельного инструмента в часть операционной системы бизнеса.