ПК на основе процессоров архитектуры ARM с UMA (унифицированная оперативная память) позволяют запускать и быстро исполнять локально огромные ИИ-модели с открытыми весами, существенно опережая самые современные Windows-ноутбуки. Это, в частности, стало причиной ажиотажа вокруг мобильных ПК на новой платформе Nvidia RTX Spark – еще до начала их официальных продаж.
На фоне общей стагнации, если не охлаждения, глобального ИТ-рынка (за пределами ориентированного на ИИ-серверы сегмента) есть категория персональных компьютеров, спрос на которые в мире в последние месяцы стремительно растет. Даже безумные цены на оперативную память – а ее продают уже едва ли не на вес золота (южнокорейские статистики зафиксировали в конце августа, что экспортные цены на чипы DRAM превысили 92 тыс. долл. за 1 кг – за ту же сумму на бирже страны можно приобрести 620 г 24-каратного золота) – не вызывают в этом сегменте драматического снижения спроса.
Речь идет о ПК, в основе которых лежит процессорная архитектура ARM с UMA (unified memory architecture) – унифицированной оперативной памятью. По сравнению с процессором x86, работающим в связке с дискретной графикой, UMA обеспечивает прямую адресацию для графического процессора большего объема памяти – практически всего доступного в системе – с минимальными задержками. В результате, к примеру, макбук с ARM-процессором Apple Silicon серии M и 128 Гбайт унифицированной памяти позволяет запускать и достаточно быстро исполнять локально огромные модели с открытыми весами – например, мультимодальную Qwen3.8-Flash-Next, которая в однобитной квантизации требует 75 Гбайт. Никакой ПК x86, даже с дорогостоящей видеокартой Nvidia GeForce RTX 4090 с 24 Гбайт VRAM и любыми объемами системного ОЗУ, на это (с сопоставимой производительностью) не способен. Тот факт, что ARM-платформы с UMA настолько хороши для исполнения локальных ИИ-моделей, видимо, и вызывает рост спроса на них.
Аналогичный ажиотаж наблюдается и в новорожденном сегменте мобильных ПК на платформе RTX Spark, которую Nvidia анонсировала лишь несколько месяцев назад. В основе RTX Spark – архитектура ARM с UMA, до 20 вычислительных ядер, пара графических процессоров Blackwell, до 128 Гбайт объединенной памяти с пропускной способностью 600 Гбайт/с; подразумевается установка ОС Windows-on-ARM, практически полностью (через эмуляцию) совместимой со всем ПО, написанным за десятилетия под x86-процессоры. Хотя официальные продажи таких ноутбуков пока еще не начались (их старт размыто намечен «на осень 2026 года»), стало известно, что по меньшей мере два крупных вендора мобильных ПК – Asus и MSI – запросили у Nvidia еще одну партию чипов RTX Spark (сверх полученной ранее с расчетом использовать ее до конца календарного года), поскольку первая, очевидно, уже разошлась по канальным партнерам, и те – опираясь на заявки заказчиков – настоятельно требуют еще.
По свидетельству вендоров, особенно высок спрос на еще не появившиеся в продаже ноутбуки с RTX Spark в материковом Китае, на Тайване и в США. Возможности таких систем по части исполнения крупных локальных языковых моделей несопоставимо выше, чем даже у гораздо более дорогостоящих Windows-ноутбуков с 64–128 Гбайт ОЗУ и флагманской видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090 (32 Гбайт VRAM). ARM-системы с UMA оказываются поистине универсальными: они подходят и для локального решения ИИ-задач, и для самых современных игр, и для редактирования видео, и для прочих мультимедийных творческих приложений. Учитывая же, что из-за высокой себестоимости микросхем DRAM любой сколько-нибудь производительный компьютер сегодня дорог, становится и вовсе бессмысленно переплачивать за архитектуру x86 с ее принципиально раздельными обычной оперативной и видеопамятью.