Нейронная сеть для оценки коммерческой недвижимости

Сбербанк анонсировал разработанный им сервис на основе алгоритмов глубокого машинного обучения, предназначенный для массовой оценки коммерческой недвижимости, которая часто выступает в качестве залога. Для выбора наиболее подходящих аналогов используется нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также о близости к более чем 200 категориям POI (point of interest).

Сервис автоматизирует рутинный процесс подбора объектов-аналогов, оставляя специалистам больше времени на экспертную работу. В итоге сроки проведения оценки сокращаются с нескольких дней до минут при одновременном повышении ее качества. Кроме того, за счет использования единой платформы унифицируется методология и подходы к оценке.

Сейчас сервис охватывает 36 крупнейших городов России с населением более полумиллиона человек, по данным Сбербанка, это самый масштабный сервис массовой оценки коммерческой недвижимости в России. Пока он используется для оценки объектов типа street retail, но планируется расширение на другие сегменты коммерческой недвижимости.