Обновленная платформа транспортной видеоаналитики от Nord Clan

Компания Nord Clan выпустила крупное обновление платформы транспортной видеоаналитики RDetector. В систему добавлены расчет выручки с учетом пассажиро-километров, контроль вместимости транспорта, интеграция с GPS и ГЛОНАСС одновременно, расширенная совместимость с региональными транспортными системами и возможность сбора данных с бортовых датчиков.

Платформа RDetector за шесть лет существования перешла от учета количества пассажиров к полноценному инструменту управления маршрутами: теперь она связывает пассажиропоток, дистанцию поездки, тарифную сетку, загрузку транспорта и данные из региональных систем в единую аналитическую картину.

Сервис решает не только задачи безопасности, но и вопросы экономической эффективности, предоставляя органам местного самоуправления инструмент для контроля бюджетных расходов. Вся информация о пассажироперевозках стекается в единую систему мониторинга, обеспечивая полную прозрачность работы перевозчиков.

Одно из новшеств в обновленной версии касается расчета выручки. Теперь система определяет, где пассажир вошел и вышел, рассчитывает пройденное расстояние и вычисляет пассажиро-километры. На основе накопленных данных можно рассчитывать выручку с учетом действующей тарифной сетки и оценивать объем выполненной транспортной работы. Для руководителя это означает возможность видеть, какие маршруты приносят доход, а какие работают в убыток.

Параллельно в систему добавлен учет вместимости конкретного транспортного средства. Теперь RDetector показывает не просто количество пассажиров, а степень заполненности салона – от одной остановки до другой. Когда загрузка превышает заданный порог, система маркирует этот участок как пиковый. Администрация или перевозчик видят, на каких маршрутах, в какое время и на каких участках транспорт регулярно работает с перегрузкой, и на этой основе могут корректировать количество транспорта на линии.

Кроме того, платформа отображает полный список автопарков, задействованных в регионе, и позволяет в режиме реального времени видеть количество вышедших на линию машин – как в абсолютных цифрах, так и в процентном соотношении. При этом доступна детальная выгрузка по каждому борту индивидуально. Если на маршрут выходит низкий процент машин, система автоматически подсвечивает этот факт, сигнализируя о потенциальном срыве рейсов и позволяя оперативно принимать управленческие решения.

Данные о загрузке становятся точнее, когда известно реальное положение автобуса на маршруте. RDetector теперь использует одновременно GPS и ГЛОНАСС: совокупность двух источников дает более точную привязку событий (посадки, высадки и загрузки) к реальным координатам, а не к расчетным точкам маршрута. Эта новая функция особенно актуальна для пригородных и региональных маршрутов.

Кроме того, платформа стабильно работает в условиях ограничений мобильной связи: работа системы не зависит от стабильного соединения на всем протяжении маршрута.

Данные, которые собирает RDetector, теперь можно передавать в более широкий круг региональных систем. Платформа изначально поддерживала передачу данных в региональные навигационно-информационные системы (РНИС). В обновлении интеграционные возможности расширены: если в регионе работает собственная система мониторинга и контроля транспорта, RDetector теперь может передавать данные и в нее. Это исключает ручное заполнение отчетности и снижает риск штрафов за непредоставление данных.

Расширился и набор источников данных внутри самого транспортного средства. RDetector может собирать данные с бортовых датчиков – пробег, расход топлива и другие параметры, доступные из установленного оборудования. Эти данные отображаются в разделе эффективности вместе с показателями пассажиропотока и движения. Руководитель видит не только пассажиропоток, но и топливные расходы по каждому маршруту –  можно оценить, где топливо тратится неэффективно.

Отдельное направление обновления – совместимость с биометрическими сценариями: RDetector обеспечивает получение видеоданных необходимого качества для последующего использования в системах биометрического контроля, в том числе с учетом изменения требований к системам видеонаблюдения на транспорте.

Наконец, в обновлении появилась гибкость на уровне архитектуры. Обработка данных может выполняться как на серверной стороне в ЦОД, так и непосредственно на бортовом оборудовании транспортного средства — в зависимости от требований к передаче данных и инфраструктуре конкретного заказчика.