Сервис DataLine для управления Big Data на платформе «Ростелекома»
Компания DataLine объявила, что предоставит облачную инфраструктуру для внедрения «Платформы управления данными» – единого инструмента для работы с большими данными (Big Data) компании «Ростелеком».
В рамках нового сервиса клиенты получат платформу для полного цикла работы с данными – от сбора и хранения до анализа и визуализации – в облаке DataLine. С ее помощью организации смогут эффективно использовать большие массивы информации для принятия бизнес-решений и внедрить data-driven культуру.
«Платформа управления данными» решает такие задачи, как потоковая и пакетная обработка, формирование озера «сырых» неструктурированных данных, управление качеством информации, использование данных для формирования BI-отчетности и дашбордов, машинное обучение. Продукт объединяет собственные разработки «Ростелекома» и решения с открытым исходным кодом, зарегистрированные в едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Основой для работы «Платформы управления данными» стало облако DataLine на базе сети дата-центров уровня Tier III. Это позволяет масштабировать решение под нужды организаций любого размера, от малого до крупного бизнеса. Клиенты DataLine смогут получить необходимую поддержку из «одного окна» – специалисты компании предоставят техническую поддержку по сервису, проконсультируют и направят к экспертам, чтобы подобрать и установить нужные модули платформы под задачи бизнеса. Доступ к платформе предоставляется по модели Pay as you go, что помогает оптимизировать затраты на ИТ.
«Платформа управления данными», поясняют в «Ростелекоме», – это универсальный инструмент, который можно использовать для решения ряда задач, от построения корпоративного хранилища данных для формирования управленческой и обязательной отчетности до создания клиентского профиля для персонализации финансовых предложений или цифрового двойника для управления производством. Представленная в облачном сервисе DataLine платформа позволит клиентам использовать ее возможности в том объеме, в котором это необходимо для решения их задач.