Средство доступа к данным в Apache Hadoop

Корпорация Teradata выпустила программный пакет Aster SQL-HTM, предоставляющий бизнес-аналитикам средство интеграции BI-приложений с большими объемами данных, хранящихся в распределенной файловой системе Apache Hadoop.

Многие компании накапливают множество информации, сохраняя ее в распределенной файловой системе Hadoop (HDFS, Hadoop Distributed File System). Однако эту информацию непросто извлекать и анализировать стандартными средствами бизнес-анализа из-за ее сложности и многообразия несовместимых типов данных.

ПО Aster SQL-H впервые предоставляет возможность использования языка SQL для прозрачного и удобного доступа к данным Hadoop. Далее, для анализа данных Hadoop теперь задействован весь инструментарий платформы Aster MapReduce, включая более 50 встроенных аналитических приложений MapReduce и запатентованный интерфейс SQL-MapReduce. Бизнес-аналитики могут напрямую анализировать большие объемы данных Hadoop, не обладая навыками разработки в среде MapReduce. В Aster SQL-H использованы наработки из проекта Apache HCatalog с открытым кодом, использующего метаданные для упрощения доступа непосредственно к самим данным; один из главных участников проекта – компания Hortonworks.

Aster SQL-H работает в составе решения Aster MapReduce Appliance, которое ориентировано на анализ больших объемов данных и обеспечивает возможность масштабирования и высокую скорость обработки.

Новый пакет входит в состав ПО базы данных Aster Database 5.0, которая будет доступна для приобретения в III квартале 2012 г.