Нейрочипы или нейроморфные чипы включают любые специализированные акселераторы ASIC, ускоряющие расчет искусственных нейросетей в рамках процесса машинного обучения (ML, deep learning) или инференции (применения обученных нейросетевых моделей).
Основной математической операцией при обработке нейросетевых моделей являются тензорные (векторные). Главным образом, умножение векторов, матриц или тензоров – многомерных матриц. В этой связи нейропроцессоры и ядра нейронных акселераторов в составе SoC CPU/GPU и именуют тензорными. С подачи Google здесь закрепилась аббревиатура TPU – Tensor Processor Unit.
Также в качестве ASIC могут использоваться изначально прошитые FCPGA – аппаратные акселераторы фиксированной структуры эмулирующие обученную модель конкретной нейросети.
