Byte/RE ИТ-издание
просмотр тегов

Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)

Нейрочипы или нейроморфные чипы включают любые специализированные акселераторы ASIC, ускоряющие расчет искусственных нейросетей в рамках процесса машинного обучения (ML, deep learning) или инференции (применения обученных нейросетевых моделей).
Основной математической операцией при обработке нейросетевых моделей являются тензорные (векторные). Главным образом, умножение векторов, матриц или тензоров – многомерных матриц. В этой связи нейропроцессоры и ядра нейронных акселераторов в составе SoC CPU/GPU и именуют тензорными. С подачи Google здесь закрепилась аббревиатура TPU – Tensor Processor Unit.
Также в качестве ASIC могут использоваться изначально прошитые FCPGA – аппаратные акселераторы фиксированной структуры эмулирующие обученную модель конкретной нейросети.

Тензорный акселератор AMD Instinct MI325X и планы развития ИИ-чипов

Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновленные планы по выпуску ИИ-акселераторов Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X. Чипы предназначены главным образом для задач генеративного ИИ

Apple – ставка пока на локальный ИИ

Последние поколения ARM-процессоров, на которых строятся актуальные версии iPhone и макбуков, в силу особенностей архитектуры способны исполнять генеративные ИИ-модели локально с приемлемой производительностью. Так что в Apple пока решено…

Intel Xeon со встроенным ускорителем AI

Компания Intel представила пятое поколение (5th Gen) своих серверных процессоров, известное под кодовым названием Emerald Rapids. Xeon 5th Gen содержит до 64 процессорных ядер и втрое больше кэша последнего уровня, чем предшественник.

ИИ-ориентированные чипы: универсальность или специализация?

Представленный стартапом SambaNova нейрочип SN40L способен достигать производительности в 638 TFLOPS, а сборка из восьми SN40L – обеспечивать работу с ИИ-моделями, содержащими до 5 трлн параметров.

Аналоговый ИИ-процессор IBM на базе памяти с фазовым переходом

Разрабатываемый в IBM Research многоядерный ИИ-процессор на основе резистивной памяти со сменой фазового состояния – одна из реализаций платформы, производящей вычисления непосредственно в памяти, не расходуя время на пересылку аргументов…
ИБП Обзоры

ЦП, ГП, а теперь и ВП

В недалеком будущем в процессорах Core 14-го поколения (архитектура Meteor Lake) появятся интегрированные модули VPU (vision processing unit) – узла обработки видеоизображений, созданные на основе технологических наработок компании Movidus.

Сервер «Тринити» с GPU Tesla для построения нейросетей

Компания «Тринити», системный интегратор и производитель ИТ-оборудования, представила разработанный ею высокопроизводительный сервер для обучения нейросетей на базе двухпроцессорного двухюнитового сервера «Тринити» с использованием трех

Платформа нейроморфного машинного обучения «Лаборатории Касперского»

Компания «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей,