Byte/RE ИТ-издание

Камера Vocord со встроенным распознаванием лиц

Компания «Вокорд», российский разработчик интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и компьютерного зрения, выпустила принципиально новую камеру распознавания лиц Vocord NetCam.AI. Построенная на платформе искусственного интеллекта NVIDIA Jetson TX1, новинка самостоятельно, без участия сервера, распознает лица. Весь процесс, включая детектирование лиц, построение биометрических шаблонов и сравнение, происходит полностью «на борту». По данным компании, эта технология в несколько раз снижает затраты на серверное оборудование, нагрузку на сети передачи данных и энергопотребление системы распознавания в целом.

Vocord NetCam.AI – оптимальное решение для построения крупных распределенных систем безопасности на базе распознавания лиц и интеллектуального видеоанализа в масштабах города или региона, а также на объектах массового пребывания людей: на вокзалах, в метро, в аэропортах, на спортивных аренах и пр. В коммерческом секторе камера может применяться для анализа потребительского поведения, защиты от противоправных действий, контроля производственных процессов, как компонент интернета вещей.

В NetCam.AI реализована модель Edge-вычислений: видеоданные обрабатываются в камере, непосредственно там, где они появляются. Новая камера полностью берет на себя ресурсоемкую обработку изображений, снимая большую часть вычислительной нагрузки с серверов. Камера захватывает до 25 лиц в одном кадре, что позволяет применять ее на высоконагруженных объектах.

Реализация распознавания лиц в камере позволяет снизить нагрузку на сеть и серверное оборудование. Как показывают расчеты, поясняют в компании, при использовании NetCam.AI затраты на серверы уменьшаются в среднем в 10 раз, а общее энергопотребление системы на базе NetCam.AI снижается примерно вдвое. Поскольку камера передает на сервер только биометрический шаблон, объемом менее 1 Кбайт, резко сокращается и объем данных, передаваемых по сети, так что требования к пропускной способности сети становятся примерно в 100 раз меньше, чем для традиционных систем, где транслируется видеопоток целиком. Малый объем данных позволяет передавать их даже через мобильную сеть 3G/4G и WiFi.

Новая камера устойчива к перебоям в работе сети: в случае потери связи биометрические шаблоны сохраняются в буфере внутри камеры и после восстановления соединения будут отправлены на сервер. Обработка данных в новой камере происходит на GPU-модуле платформы NVIDIA Jetson TX1. В NetCam.AI используется собственный нейросетевой алгоритм распознавания лиц Vocord FaceControl, который входит в число наиболее точных по результатам международных тестов NIST и MegaFace. Кроме того, камера поддерживает загрузку различных нейросетевых алгоритмов и может использоваться как для биометрической идентификации по лицу, так и для распознавания и анализа широкого спектра событий и объектов: автомобильных номеров, типов транспортных средств, образования толпы, поведения людей и др. Камера, как и другие устройства линейки Vocord NetCam, оптимизирована для получения изображения лучшего качества. Так, матрица высокого разрешения (5 МП), широкий динамический диапазон, подстройка параметров съемки под зону интереса (ROI), 12-битное кодирование сигнала и встроенные алгоритмы улучшения качества позволяют надежно идентифицировать лица и другие объекты на большом расстоянии и в широком диапазоне освещенности.

Камера NetCam.AI рассчитана на использование как внутри помещений, так и на улице. Она работает в широком диапазоне температур (от -25 до +50С°) и имеет класс защиты от климатических факторов IP67.

Вам также могут понравиться