Коммутатор ЦОД Huawei CloudEngine для эпохи ИИ

Компания Huawei представила CloudEngine 16800 – первый на рынке коммутатор ЦОД, созданный для эпохи искусственного интеллекта. В компании считают определяющими для этих целей три характеристики: это встроенный ИИ-процессор, сетевая карта 400GE с 48 портами и способность эволюционировать в сторону автономного управления.

Как подчеркивают в Huawei, ЦОД становятся ядром таких новых инфраструктур, как 5G и ИИ, и внедрение технологий ИИ в коммутаторы способствует переходу сетей ЦОД из эпохи облачных вычислений в эпоху искусственного интеллекта. В рамках традиционной технологии Ethernet вычислительная мощность ИИ в дата-центрах достигает лишь 50%. Но годовой объем данных по всему миру, как предполагается, вырастет с 10 зеттабайт в 2018 г. до 180 зеттабайт в 2025 г. Существующие сети ЦОД стандарта 100GE не справятся с таким потоком данных. Кроме того, традиционные методы неавтоматизированного технического обслуживания не будут отвечать возрастающим требованиям, поскольку количество серверов ЦОД продолжает расти, и параллельно происходит объединение сетей.

Коммутатор CloudEngine 16800 со встроенным высокопроизводительным ИИ-процессором использует алгоритм iLossless, обеспечивающий автоматическую оптимизацию под модели трафика, что обеспечивает низкую задержку и повышает пропускную способность. Коммутатор преодолевает ограничения вычислительной мощности, вызванные потерей пакетов в традиционном Ethernet, повышая вычислительную мощность искусственного интеллекта с 50 до 100% и увеличивая количество операций ввода-вывода в секунду (IOPS) хранилища данных на 30%. Сетевая карта 400GE с 48 портами, по данным компании, имеет самую высокую плотность портов на рынке и поможет справиться с увеличением трафика.

CloudEngine 16800 создан на усовершенствованной аппаратной коммутационной платформе – благодаря ортогональной архитектуре он избегает традиционных технических проблем, связанных с высокоскоростной передачей сигнала, теплоотдачей и энергоснабжением. Потребление энергии в расчете на 1 бит снижается на 50%, что обеспечивает более экологичную работу.

Благодаря локальной системе интеллектуального анализа CloudEngine 16800 и централизованному сетевому анализатору FabricInsight распределенная ИИ-система технического обслуживания выявляет сбои в считанные секунды и автоматически определяет их источники, ускоряя автономизацию сети. Кроме того, эта архитектура значительно повышает гибкость систем технического обслуживания.