Облачная платформа VK для разработки ML-решений
Компания VK Cloud Solutions объявила, что открыла доступ к тестированию новой облачной платформы для полного цикла ML-разработки. Cloud ML Platform объединит инструменты для экспериментов с данными и работы с моделями машинного обучения: от настройки среды до внедрения решений в сервисы и бизнес-процессы.
Cloud ML Platform от VK позволяет разделить роли и зоны ответственности в команде, настроить процесс решения задач и отслеживать результаты экспериментов участников. Дата-инженеры смогут развернуть среду для работы с данными и построения моделей, самостоятельно и быстро масштабировать вычислительные мощности под любые задачи и нагрузки. Специалистам по Data Science платформа даст возможность гибко и оперативно проводить эксперименты с данными, формулировать и проверять гипотезы.
В Cloud ML Platform будут доступны инструменты для управления доступом к данным и компонентам среды, а также для интеграции платформы с корпоративными системами аутентификации, логирования и аудита пользователей. Благодаря этому администраторы системы и специалисты по безопасности обеспечат контроль за работой с данными и смогут оперативно анализировать изменения в проекте.
При разработке продукта, отмечают в VK, была сделана ставка на использование в его архитектуре компонентов с открытым исходным кодом, чтобы гибко развивать функциональность платформы и избежать зависимости от технологий того или иного вендора. На первом этапе пользователям доступны возможности сервиса JupyterHub, который позволяет быстро создавать среды для экспериментов и работы с данными. В дальнейшем функциональность Cloud ML Platform расширится, в том числе за счет привычных для дата-специалистов решений на базе открытого кода. Например, пользователи платформы смогут работать с инструментом для управления жизненным циклом моделей MLflow, технологией для оркестрации контейнеров Kubernetes и решением для распределенной обработки данных Spark.
Платформа Cloud ML также будет доступна компаниям, которые предпочитают работать с данными на собственных или арендованных серверах. Сервис можно развернуть в частном облаке благодаря технологическому стеку платформы, построенному на свободном программном обеспечении.
Доступ к Cloud ML Platform в период бета-тестирования бесплатный, затем оплата сервиса будет производиться по модели pay-as-you-go — только за использованные вычислительные ресурсы. Чтобы принять участие в тестировании, необходимо оставить заявку на сайте.