Программные технологии IBM для облачных вычислений
Корпорация IBM продемонстрировала серию технологий, расширяющих ее возможности в сфере виртуализации, облачных вычислений и управления образами. В их числе ПО, способное за считаные минуты виртуализовать ЦОД. Новые технологии построены на существующих возможностях IBM по распределению ресурсов и развертыванию образов, которые помогают клиентам лучше управлять виртуализованными средами облачных вычислений, повышая уровни эффективности, гибкости и инноваций в бизнесе при одновременном контроле затрат.
Новое ПО IBM для виртуального развертывания – в настоящее время доступное в открытой бета-версии – позволяет быстро создавать среду облачных вычислений и легко управлять ею. Это ПО обладает самыми широкими возможностями динамического выделения и планирования серверных ресурсов – двумя основными функциональными преимуществами, которые дает модель облачных вычислений.
В то время как традиционные технологии разворачивают виртуальные машины медленно, требуя от ИТ-персонала значительного объема работы по ручному управлению процессом, ПО IBM способно установить отдельную виртуальную машину за секунды, десятки виртуальных машин – в течение нескольких минут, а сотни или тысячи – всего за час.
Наряду с быстродействием ПО IBM предоставляет мощную систему «управления образами», которая помогает в установке, конфигурировании и автоматизации новых виртуальных машин для лучшего соответствия требованиям бизнеса при одновременной минимизации расходов.
Мгновенный доступ к вычислительным ресурсам позволяет организации быстрее реагировать как на изменения потребностей своих клиентов, так и на новые возможности для бизнеса. Например, телеком-оператор мог бы эффективно использовать высокопроизводительную среду облачных вычислений для поддержки быстрой разработки и развертывания приложений четвертого поколения, сокращая сроки вывода их на рынок с нескольких месяцев до нескольких недель; поставщик услуг здравоохранения мог бы продуктивно использовать вычислительные ресурсы cloud-среды для ускорения поиска и анализа историй болезни и других медицинских документов, повышая качество обслуживания пациентов и делая его экономически эффективным.