Решение «Лаборатории Касперского» для аналитики ЧС

Компания «Лаборатория Касперского» представила свою новую разработку – систему для аналитики чрезвычайных ситуаций Kaspersky Neural Networks. Решение может использоваться в условиях стихийных бедствий, на массовых мероприятиях с большим скоплением людей, в мегаполисах при сложном трафике на дорогах. Анализ данных происходит в режиме реального времени с борта беспилотника при помощи нейронных сетей.

Система Kaspersky Neural Networks предназначена для решения трех основных задач:

• поиска пропавших людей, животных и объектов (например, смытых наводнением домов) в труднодоступных районах;
• оценки ущерба при чрезвычайных происшествиях с использованием снимков с воздуха;
• анализа данных, необходимых для ведения геодезической, картографической и кадастровой деятельности, а также организации дорожного движения.

В рамках партнерства с российским производителем беспилотных летательных аппаратов «Альбатрос» решение Kaspersky Neural Networks уже установлено на беспилотный самолет «Альбатрос М5» и промышленный квадрокоптер «Альбатрос Д1».

При разработке системы, отмечают в «Лаборатории Касперского», эксперты уделили особое внимание технологиям обнаружения малых объектов в условиях ограниченной видимости. Например, во время стихийных бедствий часто стоит задача не только найти уцелевшие смытые строения, но и отличить хозяйственные постройки от жилых, а также определить концентрацию объектов на территории затопления.

Применение технологий машинного обучения для обработки изображений обеспечивает мгновенное реагирование при анализе объектов. Так, в ходе одного из испытаний Kaspersky Neural Networks тысячи изображений высокого разрешения были обработаны за несколько минут на ноутбуке в условиях работы на пересеченной местности и ограниченной вычислительной мощности устройства.

Нейронные сети «Лаборатории Касперского» умеют дообучаться, улучшая результаты. Решение тренировано на десятках тысяч изображений и умеет распознавать и классифицировать по группам людей, дома, автомобили, животных и другие объекты. Обработка данных может вестись как на борту БПЛА, например, беспилотника «Альбатрос», так и на сервере или ноутбуке по окончании полетов.

Важная особенность системы, поясняют в компании, в том, что она может в режиме реального времени обрабатывать данные на борту нескольких беспилотников, находящихся в воздухе, и демонстрировать их в едином веб-интерфейсе для множества операторов. Это позволяет существенно повысить скорость реакции на инцидент.

Как считают создатели системы, она будет актуальна прежде всего для нужд МЧС и поисково-спасательных отрядов. Крупные промышленные предприятия, например ЦОДД, могут использовать решение в качестве инструмента контроля трафика.