Ресурсы Yandex Cloud для задач ML в российских вузах

Облачная платформа Yandex Cloud объявила о расширении программы поддержки образования в области Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать облачные сервисы платформы для задач машинного обучения и анализа данных. Так, с помощью сервиса для ML-разработки Yandex DataSphere преподаватели смогут учить студентов создавать базовые модели машинного обучения, быстрее проверять код, запускать учебные исследования в области ИИ.

В Yandex DataSphere есть все инструменты для полного цикла разработки машинного обучения. Кроме вычислительных ресурсов сервис предоставляет преднастроенную среду для работы с нейросетями, которую в дальнейшем можно кастомизировать под разные задачи. В качестве среды для обучения моделей в Yandex DataSphere также доступен стандартный для ML-разработки интерфейс Jupyter Notebook. За счет простых и знакомых инструментов в Yandex DataSphere студенты смогут сосредоточиться на работе с кодом, а также дольше работать над моделями без автоматического отключения ноутбука.

Yandex DataSphere – удобный инструмент для командной работы. К проектам в сервисе можно подключать сразу нескольких студентов и моделировать работу ML-команды по ролям. Инженер поддержки может зайти в проект и скорректировать настройки для эксплуатации модели, а администратор – управлять настройками доступа прямо в Yandex DataSphere. У менеджеров проектов и аналитиков есть возможность отслеживать, сколько ресурсов тратит команда на разработку моделей.

Как комментируют в Yandex Cloud, важно, чтобы доступ к самым современным технологиям машинного обучения в облаке был не только у компаний, но и у всего научного сообщества, включая вузы. Yandex Cloud поддерживает облачной экспертизой 45 российских вузов: ВШЭ, РАНХиГС, СПБГЭТУ ЛЭТИ, КФУ, СПбПУ и др. Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science работает с 2021 г.