Byte/RE ИТ-издание
просмотр тегов

Нейросети

Открытый доступ к тестированию YandexGPT для бизнеса

По сообщению Yandex Cloud, нейросеть YandexGPT (YaLM 2.0) стала доступна для тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. Компании могут подать заявку и получить доступ к нейросети нового поколения для создания чат-ботов и умных

Мультимодальная нейросеть Сбера – GigaChat

Сбер анонсировал собственную версию мультимодальной нейросети, которая на первом этапе будет доступна в режиме тестирования по приглашениям. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код,

Рост ИИ-сервиса Kandinsky 2.1

По сообщению Сбера, его бесплатная генеративная модель Kandinsky 2.1 стала одним из самых быстрорастущих сервисов ИИ в мире. По данным разработчиков, российской нейросети потребовалось всего четыре дня, чтобы достичь отметки в 1 млн

Нейросеть Сбера – Kandinsky 2.1

Сбер представил свою новую генеративную модель Сбера Kandinsky 2.1, которая способна за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Она также может смешивать несколько

Графовая платформа Cбера

Cбер анонсировал внедрение собственной графовой платформы, повышающей эффективность управления бизнес-процессами на основе больших данных. Это полностью российская разработка, что защищает ее от технологических рисков. Благодаря новым
ИБП Обзоры

Система КРОК для контроля промышленной безопасности

Компания КРОК представила отечественную систему дистанционного контроля промышленной безопасности (СДКПБ). Она работает на базе отечественной платформы PhoenixDS с применением нейронных сетей, позволяет в два раза сократить число нарушений

Kandinsky 2.0 – новая модель генерации изображений от Сбера

Сбер представил на конференции Artificial Intelligence Journey решение Kandinsky 2.0 – первую российскую мультиязычную диффузионную модель для генерации изображений по текстовому описанию с 2 млрд параметров. Нейросеть разработали и

Квантовая нейросеть поможет распознать изображения

Российские физики из НИТУ МИСИС, Российского квантового центра и МГУ имени М.В. Ломоносова впервые в мире представили метод классификации фотографий с высокой точностью для четырех классов изображений, основанный на архитектуре квантовой