Teradata Aster Analytics, версии для Hadoop и AWS
Корпорация Teradata представила новые варианты развертывания своей системы многофункционального анализа данных Aster Analytics on Hadoop и Aster Analytics on Amazon Web Services (AWS). Для работы предыдущих версий Aster Analytics требовались выделенные системы, однако теперь компании могут использовать более гибкие возможности для ускоренного извлечения аналитической информации из имеющихся данных, независимо от их источника.
Новые возможности подкрепляют стратегию Teradata, нацеленную на разработку архитектуры гибридного облака (Teradata Hybrid Cloud). Эта технология предлагает принципиально новый уровень скорости обработки, гибкости и интеграции различных систем, а также более открытый подход к получению углубленной аналитики. Наличие огромных массивов данных, генерируемых Интернетом вещей, включая данные датчиков и мобильных устройств, привело к появлению индивидуальных архитектурных подходов, включающих в себя облачные решения и Hadoop.
Обычно программные комплексы с открытым исходным кодом для углубленного анализа данных разрабатываются без учета потребностей бизнес-аналитиков; для их использования, развертывания и сопровождения необходима специальная подготовка. Несмотря на то, что средства углубленного анализа были адаптированы для работы с Hadoop, они изначально не предназначались для непосредственного использования на данной платформе, для их работы, как правило, необходима выделенная платформа для извлечения данных.
Teradata Aster Analytics содержит инструменты анализа текстовых, траекторных, графических и статистических данных, а также средства машинного обучения, объединенные в едином интерфейсе и использующие общий синтаксис. Aster Analytics on Hadoop позволяет расширить сферу применения и эффективность использования озера данных Hadoop, открывая доступ к Hadoop для рядовых бизнес-аналитиков, имеющих навыки работы с SQL и R. Продукт также позволяет расширить круг пользователей, выполняющих анализ данных.
Aster Analytics работает непосредственно на платформе Hadoop, вместо того чтобы выгружать данные из Hadoop на аналитический сервер. Пользователи могут запускать обработку данных в выделенной и рабочей среде на том же кластере Hadoop и для тех же данных. Кроме того, в Aster имеется центр приложений, призванный помочь аналитикам в создании веб-интерфейсов для корпоративных пользователей.
Aster Analytics on AWS имеет расширенные возможности анализа данных, предоставляя аналитику мощный набор средств многофункционального анализа требуемого уровня для экспериментов и итерации больших объемов данных без ограничений по времени. Компании могут быстро создать выделенную среду для анализа данных в облаке и воспользоваться встроенными в Aster средствами анализа на основе SQL, чтобы ускорить процесс разработки. Если модель оказывается эффективной, достаточно просто «запустить в производство» те же аналитические данные в облаке.
С точки зрения финансов компании могут экспериментировать со встроенными функциями углубленного анализа и соответствующими информационными активами без затрат на приобретение, настройку и внедрение нового оборудования.
Версия Teradata Aster Analytics на Amazon Web Services будет выпущена в середине сентября, а общедоступная версия Aster Analytics on Hadoop 7.0 – в октябре нынешнего года.