Умный поиск по базам знаний в платформе ValueAI

Компания WaveAccess представила новую возможность ValueAI, своей платформы для быстрого запуска и интеграции проектов с искусственным интеллектом – интеллектуальный поиск по корпоративным базам знаний на основе RAG (Retrieval Augmented Generation). Эта технология сочетает генеративные возможности ИИ с поиском по релевантным источникам информации в реальном времени, позволяя получать надежные и точные ответы. Такой подход сокращает время на анализ данных, минимизирует ошибки, оптимизирует расходы и повышает эффективность коммуникаций. Доступна также возможность использовать ИИ-модели on-premise.

Компании, использующие платформу ValueAI для разработки и внедрения ИИ, смогут использовать функцию RAG, или генерации с дополнительной выборкой, чтобы в режиме реального времени получать точные и релевантные ответы на типовые вопросы из любой внутренней базы знаний: объемной документации, в которой сложно ориентироваться (инструкции, регламенты и др.). Интеграция с уникальными и надежными источниками информации, доступными только для организации, позволяет ИИ-модели опираться на реальные данные, что уменьшает вероятность выдачи вымышленных ответов и минимизирует риск ошибок.

Платформа ValueAI выступает как готовый инструмент для RAG-поиска, который объединяет базу знаний, загруженную через интерфейс или интегрированную по API, преобразование файлов в подходящий для поиска формат, поиск релевантной информации, ее обработку ИИ-моделью и генерацию ответа чат-ботом.

Для интерпретации найденной информации RAG-модуль в ValueAI использует одну из больших языковых моделей – YandexGPT, ChatGPT или LlaMA. Можно также использовать модели on-premise.

Есть также возможность настроить модуль, чтобы он самостоятельно обращался ко внешним обновляемым корпоративным системам для автоматического пополнения базы новыми записями, а также адаптировать его для работы со специализированными предметными областями, требующими глубокого контекстуального понимания.

Как отмечают в WaveAccess, компания наблюдает особый интерес к этой функции со стороны бизнеса, работающего с большими объемами информации: госучреждений, производства, юридических компаний, фармацевтики, финтеха и строительства. RAG-поиск также востребован среди организаций с высокой текучестью кадров или, наоборот, интенсивно наращивающих штат, и крупных компаний с развернутой службой поддержки клиентов.