Открытый доступ к SaluteSpeech для некоммерческих проектов

Компания SberDevices объявила, что сделала публичным доступ к своей платформе синтеза и распознавания речи SaluteSpeech для реализации некоммерческих проектов. Ранее получить доступ к платформе могли только юридические лица и индивидуальные предприниматели. Для некоммерческого использования речевых технологий платформы потребуется только регистрация на портале.

Открытый доступ к платформе SaluteSpeech поможет пользователям решать множество задач. Студенты могут транскрибировать лекции, блогеры – озвучивать ролики, авторы – создавать аудиокниги.

Существуют и сценарии использования публичной версии для бизнеса. Средний и малый бизнес может с ее помощью озвучивать презентационные материалы, транскрибировать аудиозаписи встреч или интервью для последующей работы с текстом. Крупный бизнес получает возможность оперативно протестировать технологию Сбера до принятия решения о дальнейшем сотрудничестве.

Публичный доступ к платформе открыт только для некоммерческого использования. Распознавание речи в этом формате для физических лиц ограничено 100 мин в месяц  (продолжительность одной лекции – 60 мин, деловая встреча в среднем длится от 40 до 60 мин). Синтезировать можно текст на 200 тыс. символов в месяц – этого достаточно, чтобы создать небольшую аудиокнигу примерно на 100 страниц.

Доступ к SaluteSpeech для реализации коммерческих проектов исключает эти ограничения. При работе с облачной версией платформы клиент платит по количеству секунд для распознавания речи и по числу символов для ее генерации. Если заказчик разворачивает систему в своем контуре (on-prem), он платит за количество лицензий.

Платформа SaluteSpeech позволяет подключать речевые технологии в интерактивном голосовом меню (IVR), автоответчике, чатах, телемаркетинговых компаниях, голосовых интерфейсах взаимодействия, для озвучивания контента и команд или голосового ввода на устройствах и сайтах. Сервисы платформы распознают и синтезируют речь, а также способны воспринимать подсказки, помогающие максимально правильно понимать пользователя в зависимости от конкретной ситуации. Технологии распознавания и синтеза речи можно использовать как вместе, так и по отдельности.