Byte/RE ИТ-издание

Решение PIX Robotics для создания программного робота

Компания PIX Robotics, российский разработчик ПО, вывела на рынок RPA-помощник – новый модуль в рамках платформы «PIX Процессы», который позволит оценивать потенциал роботизации процессов и автоматически генерировать скрипт, т. е. алгоритм действий программного робота для PIX RPA на основе анализа событий внутри пользовательского интерфейса. Новый функционал станет частью аналитического модуля «PIX Монитор задач» – инструмента класса Task Mining в рамках платформы «PIX Процессы».

Оценка эффективности роботизации и сбор технического задания для создания робота – самый долгий процесс каждого проекта роботизации, он может занимать до 50% времени команды. Как поясняют в PIX Robotics, от качества проработки требований и условий выполнения всех шагов на этих этапах напрямую зависят сроки, качество и успешность RPA-проектов в целом. Зачастую этот этап был «слабым звеном» проекта, но не было инструмента, помогающего бесшовно его автоматизировать.

Новый RPA-помощник благодаря синергии продуктов экосистемы PIX позволяет решить сразу несколько задач на предпроектном этапе:

  • рассчитать выгоду от роботизации процесса – сколько рабочего времени сотрудников (FTE) она высвободит;
  • заполнить техническое задание для роботизации – документ, описывающий детали автоматизации (роботизации) процесса, его состояние «как есть» (as-is) и «как будет» (to-be), условия автоматизации, ответственных и прочие характеристики;
  • автоматизировать процесс анализа действий сотрудника и разработки программного робота, фактически превращая клики мыши в скрипт, который можно запустить на платформе PIX RPA.

Это позволяет значительно снизить нагрузку на сотрудников, задействованных в проектах роботизации: аналитиков, RPA-разработчиков, линейных сотрудников. Как отмечают в компании, с выходом RPA-помощника в «PIX Мониторе задач» аналитики смогут мониторить выполнение процессов у большого количества бизнес-пользователей сразу, что поможет охватить все вариации, смогут получать данные о потенциальном эффекте, основываясь на фактическом выполнении бизнес-процессов. Разработчикам же решение позволит создавать скелет процесса прямо в студии разработки, что значительно ее ускорит.

Вам также могут понравиться