Решение Bull для работы с «большими данными»
Компания Atos анонсировала комплексное решение бренда Bull для обработки «больших данных» – Data lake & Analytics Factory. Решение Big-Data-in-a-box предназначено для индустриализации сбора данных, их хранения и аналитики и повышает показатели динамичности, защиты и эффективности вычислений в режиме реального времени.
Система Data Lake & Analytics Factory, созданная на базе серверной платформы bullion, – последняя инновация в рамках Atos Codex. Это решение на базе открытой архитектуры отличается простотой применения и интеграции и включает в себя развитые средства аналитики. Технология предварительно интегрирована с сервером bullion.
Data lake & Analytics Factory имеет все преимущества поддержки предварительно установленного программного пакета. Готовое решение позволяет увеличить гибкость работы, повысить безопасность и оптимизировать технические расчеты. Так, «озеро данных» можно создать всего за несколько недель по сравнению с несколькими месяцами, которые потребуются для создания собственного решения. Приложения на основе «больших данных» могут быть развернуты за несколько дней, а не несколько недель/ месяцев.
Благодаря подбору оптимального ПО, интеграции, оценке и автоматизации программный пакет Data lake & Analytics Factory значительно упрощает переход на цифровые технологии. Программный комплекс предлагает комбинированные продукты для реализации функций фильтрации и аналитики данных, включая «умный» анализ журналов регистрации, поиск и географическую локализацию, что важно для бизнес-пользователей.
Современное «озеро данных» на базе технологии Hadoop со всеми инструментами для развертывания за считанные секунды и простого управления всем жизненным циклом позволит специалистам по обработке и анализу данных уменьшить время, которое тратится на управление. Имеется возможность разворачивать дополнительные компоненты на базе каталога моделей самообслуживания self-service catalog model (включая Hadoop). Программный уровень обеспечивает гибкость и масштабируемость для поддержки роста объемов данных в различных средах (локальных и облачных).