Новая версия нейросетевой модели Сбера

Сбер представил GigaChat MAX – новую версию своей нейросетевой модели. За счет изменения подхода к обучению значительно улучшились практически все навыки модели, от сокращения текстов и ответов на открытые вопросы до генерации идей. Улучшилось также выделение смысловых частей текста, блоки кода и формул для науки, а структура ответа стала более читаемой и красивой.

GigaChat теперь обладает еще большим экспертным объемом знаний в огромном диапазоне предметных областей. Разработчики обновили и расширили обучающие датасеты, что повысило качество ответов моделей в таких областях как экономика, право и медицина. Особенно усилилась модель по научным вопросам в биологии, химии, физике. На 25% выросло качество решения математических задач, согласно открытым датасетам GSM8K и MATH.

По последним результатам бенчмарка MERA модель GigaChat MAX заняла первое место среди российских ИИ-моделей и входит в число лидеров среди зарубежных. А по результатам внутренней оценки в бенчмарке MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель достигла 80% в знаниях о реальном мире и науках.

Благодаря новой модальности пользователь может отправить иллюстрацию, чтобы сервис использовал ее как дополнительный контекст. Модель поможет определить, что изображено на загруженной картинке. GigaChat MAX также может распознавать печатный и рукописный текст, формулы, графики, таблицы и анализировать данные, которые в них содержатся. А с помощью нейросети Kandinsky можно создать изображения на любую тему.

Модель теперь более качественно держит контекст в многошаговых диалогах, т. е. умеет связывать новые вопросы с предыдущей информацией. Для русскоязычных диалогов улучшилось качество сжатия текста, теперь пользователь может работать с текстом на 15% длиннее, чем раньше. Ответы тоже генерируются быстрее, чем раньше.

Воспользоваться GigaChat MAX уже можно всем желающим – на сайте, в телеграм-боте и соцсети «ВКонтакте». В ближайшее время сервис Сбера станет доступен для бизнеса через облачное API.