Компания Sandisk намерена запустить в серию полупроводниковый накопитель на платформе UltraQLC емкостью в 1 Пбайт – правда, без уточнения даты. До этого в текущем году Sandisk выпустит на платформе UltraQLC модели 128 Тбайт, в 2026-м – 256 Тбайт, а на 2027 г. запланирован выпуск устройства емкостью в 512 Тбайт.
В ходе традиционной февральской встречи руководства компании Sandisk с инвесторами была озвучена информация о подготовке к запуску в серию полупроводникового накопителя на платформе UltraQLC емкостью в 1 Пбайт (10³ Тбайт) – правда, без уточнения даты. Учитывая, что в текущем году портфолио вендора должно пополниться моделями 128 Тбайт, в 2026-м – 256 Тбайт, а на 2027 г. запланирован выпуск устройства емкостью в 512 Тбайт, ожидать появления в продаже петабайтного накопителя следует не ранее 2028-го.
Перспективная платформа UltraQLC, на которой будут базироваться все эти сверхъемкие по нынешним меркам накопители, представляет собой сочетание модулей флэш-памяти Sandisk BICS 8 QLC 3D NAND с размещением в каждой ячейке 4 битов данных, разработанного той же самой компанией контроллера с 64 каналами NAND и соответствующей программной прошивки. Управляться со столь обширными хранилищами информации позволяет как раз контроллер, на аппаратном уровне обеспечивающий ускорение главных функций системы – индексации, перемещения и стирания данных. Одна из важных его особенностей с точки зрения серверных приложений (а накопители такой емкости с очевидностью предназначаются именно для серверов) – динамическое масштабирование энергопотребления в зависимости от фактической нагрузки.
Для обеспечения эффективной работы (в плане как задержек при обращении к накопителю, так и его энергозатрат) 128-Тбайт SSD платформа UltraQLC будет применяться в варианте с 2-Тбит микросхемами NAND. Технически уже на этом этапе можно было бы предложить заказчикам вдвое более емкие накопители – актуальный контроллер способен адресовать соответствующее число ячеек памяти, – но в этом случае производительность оказалась бы недопустимо низкой для практических приложений, особенно в области тренировки генеративных моделей ИИ. В будущем, судя по всему, разработчики намерены поступательно увеличивать емкость отдельных чипов NAND – возможно, совместно с совершенствованием самого контроллера.